Data Architect

GFT Group; Sant Cugat del Vallès; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de transformación digital en Sant Cugat del Vallès busca un/a Data Architect con experiencia en Spark y Scala. Las responsabilidades incluyen diseñar la arquitectura de datos y asegurar su calidad. Se valorarán conocimientos en plataformas en la nube como Azure o AWS. Se promueve un entorno de trabajo inclusivo y se ofrecen oportunidades de crecimiento profesional.

Formación

• Experiencia en diseño de arquitecturas distribuidas y escalables.
• Habilidad en procesamiento batch y streaming.
• Conocimiento en integración de datos y patrones de Data Lake.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener la arquitectura de referencia de datos.
• Definir estrategias de ingesta y almacenamiento.
• Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos.

Conocimientos

Spark

Scala

Arquitecturas distribuidas

Integración de datos

Modelado de datos

Herramientas

Azure

AWS

SQL Server

Kafka

Descripción del empleo

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente queremos incorporar a nuestra compañía a un/a Data Architect con experiencia en Spark y Scala. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades son:

• Diseñar y mantener la arquitectura de referencia de datos (batch y streaming).
• Definir estrategias de ingesta (CDC, API, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
• Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven).
• Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para definir modelos de datos y necesidades de explotación.
• Supervisar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, políticas de acceso, catalogación).
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras de rendimiento, coste o mantenibilidad.
• Liderazgo técnico y coaching.

Requisitos deseados:

• Experiencia en el diseño de arquitecturas distribuidas y escalables.
• Procesamiento batch y streaming.
• Integración de datos (CDC, APIs, colas, mensajería, ETL/ELT).
• Patrones de Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse / Data Mesh.
• Principios de seguridad, gobierno y calidad de datos.
• Modelado de datos relacional y dimensional.

Valorable:

• Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
• Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.
• Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.
• Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.
• Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

Competencias personales:

• Capacidad de trabajo en equipo y comunicarse con áreas técnicas y no técnicas.
• Atención al detalle y enfoque en la calidad.
• Organización y gestión eficiente del tiempo.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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