¡Activa las notificaciones laborales por email!

Data Analyst

PLANETA CORPORACIÓN, SRL

Barcelona

Presencial

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Hace 30+ días

Descripción de la vacante

Una empresa de comunicación y editorial busca un Data Analyst en Barcelona para diseñar y mantener cuadros de mando en Power BI, optimizar modelos de datos y realizar análisis sobre información compleja. Se requiere 3 años de experiencia en análisis de datos y habilidades en SQL y Power BI. Ofrecemos igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

Formación

  • 3 años de experiencia en funciones de análisis de datos.
  • Certificaciones en Power BI o Azure Data Engineer son valorables.
  • Habilidades de comunicación efectiva para traducir datos en acciones.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener cuadros de mando en Power BI.
  • Optimizar modelos de datos y validar la calidad de datos.
  • Preparar, limpiar e ingerir datos utilizando herramientas de ETL.

Conocimientos

Análisis de datos
Diseño de cuadros de mando en Power BI
SQL avanzado
Automatización de procesos

Educación

Grado o FP Superior en Estadística, Matemáticas o afines

Herramientas

Power BI
SQL Server
Azure Data Factory
ETL herramientas
Descripción del empleo
Overview

Somos el primer grupo editorial y de comunicación español, de capital familiar, que lidera una amplia oferta al servicio de la cultura, la formación, la información y el entretenimiento audiovisual, con presencia en más de 20 países, conectando con 25 millones de personas cada día. Todos los profesionales y empresas del Grupo Planeta compartimos unos principios que tienen como base las personas, la ética, la calidad y la excelencia en el trabajo.

En Grupo Planeta nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Analyst para el departamento de Data Analyst & Reporting dentro de la división de Servicios Corporativos.

Funciones y responsabilidades
  • Diseño y mantenimiento de cuadros de mando en Power BI.
  • Conexión e integración con fuentes de datos complejas: SQL Server, Azure Data Lake, Excel, APIs, etc.
  • Preparación, limpieza e ingesta de datos utilizando herramientas de ETL (Power Query, Azure Data Factory u otras).
  • Automatización de reportes y procesos de análisis para diferentes stakeholders.
  • Generación de insights para negocio y soporte a los equipos de operaciones, calidad o dirección.
  • Optimización de modelos de datos (relaciones, medidas DAX, KPIs).
  • Validación de calidad de datos y seguridad de acceso (RLS si aplica).
  • Documentación técnica y funcional de los procesos desarrollados.
  • Conocimientos técnicos requeridos:
    • Visualización Power BI (avanzado): dashboards, medidas DAX, RLS.
    • Modelado y tratamiento Power Query, Excel avanzado, SQL.
    • Ingesta y almacenamiento Data Lakes (Azure preferible), ETL.
    • Bases de datos SQL Server, PostgreSQL, Azure Synapse.
    • Cloud (opcional) Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse).
    • Otros Python o R para análisis estadístico (opcional).
  • Grado o FP Superior en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, ADE con especialización en análisis de datos o similares.
  • 3 años de experiencia realizando funciones similares.
  • Valorables certificaciones en Power BI, Azure Data Engineer, u otras similares (deseable).
Perfil
  • Encajarías con nosotros/as si te consideras una persona con capacidad analítica y pensamiento crítico.
  • Autónoma y con habilidades de gestión del tiempo.
  • Hábil para la comunicación efectiva para traducir los datos en acciones para el negocio.
  • Atenta al detalle y proactiva en la mejora continua.

Si crees que es tu oportunidad laboral, ¡Te animamos a inscribirte y formar parte de nuestro equipo!

En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.