Cloud Data Architect — Scalable Data & AI Pipelines

SoftwareONE; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones de software y nube busca un especialista en arquitectura de datos para trabajar en proyectos innovadores relacionados con Data y AI. La función incluye diseñar soluciones escalables en entornos como Azure, AWS y GCP, colaborando con equipos técnicos para implementar arquitecturas eficientes. Se requiere experiencia en la creación de pipelines de datos y habilidades sólidas en programación, así como capacidad de comunicación con equipos diversos. Se ofrece un ambiente de trabajo inclusivo y oportunidades para crecer en la carrera profesional.

Servicios

Oportunidades de aprendizaje y desarrollo

Ambiente de trabajo inclusivo

Formación

• Experiencia en proyectos de Data & AI, con foco en arquitectura de datos en entornos cloud.
• Sólido entendimiento de modelos de datos y diseño de pipelines escalables.
• Dominio de servicios cloud para almacenamiento y análisis de datos.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos escalables en Azure, AWS o GCP.
• Colaborar con Ingenieros y Científicos de Datos para soluciones end-to-end.
• Liderar el diseño y construcción de pipelines de datos fiables.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Procesamiento de datos en entornos cloud (Azure, AWS, GCP)

Programación en Python

Comunicación eficaz

Herramientas

Power BI

Tableau

Spark

Descripción del empleo

Una empresa de soluciones de software y nube busca un especialista en arquitectura de datos para trabajar en proyectos innovadores relacionados con Data y AI. La función incluye diseñar soluciones escalables en entornos como Azure, AWS y GCP, colaborando con equipos técnicos para implementar arquitecturas eficientes. Se requiere experiencia en la creación de pipelines de datos y habilidades sólidas en programación, así como capacidad de comunicación con equipos diversos. Se ofrece un ambiente de trabajo inclusivo y oportunidades para crecer en la carrera profesional.