Científico de datos

Tinámica; Valencia; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica de IA busca un Data Scientist con experiencia de al menos 2 años. El candidato ideal tendrá habilidades en Python, Git y varias librerías de Machine Learning. Las responsabilidades incluyen analizar casos de uso y diseñar soluciones efectivas de IA. Buscamos una persona proactiva y curiosa, dispuesta a aprender. Se ofrece un ambiente que prioriza el impacto real y la cultura de resultados. ¡Únete para diseñar IA que genera cambios significativos!

Formación

• 2 años de experiencia en Data Science.
• Visión completa de proyectos de IA desde el análisis hasta la puesta en producción.
• Proactividad y curiosidad.

Responsabilidades

• Entender y analizar los casos de uso junto al negocio.
• Diseñar y construir modelos de Machine Learning.
• Asegurar la reproducibilidad y observabilidad en el ciclo de vida del modelo.

Conocimientos

Python

Git

scikit-learn

xgboost

statsmodels

prophet

pandas

SQL

desarrollo de APIs

TensorFlow

PyTorch

Azure

GCP

AWS

MLOps

Mlflow

Vertex AI

Azure ML

W&B

Pyspark

PowerBI

Polars

FairIA

XAI

Descripción del empleo

Construye soluciones de IA que aportan valor real

no hacemos “prototipos que se quedan en un cajón” : diseñamos y desplegamos soluciones de Inteligencia Artificial que ayudan a nuestros clientes a decidir mejor, anticipar lo que viene y optimizar su negocio.

TINÁMICA

Data Scientist

con una visión end to end, capaz de transformar un caso de uso en una solución de IA lista para producción.

Tu día a día

• Entender y analizar los casos de uso junto al negocio para alinear la IA con sus objetivos.
• Diseñar, construir y poner en producción modelos de Machine Learning y forecasting de series temporales.
• Asegurar reproducibilidad, observabilidad y explicabilidad en todo el ciclo de vida del modelo.

Lo que necesitamos de ti

• 2 años de experiencia en Data Science.

Dominio de

Python ,

Git

librerías de ML : scikit-learn, xgboost, statsmodels, prophet.

Experiencia en

pandas ,

SQL

y desarrollo de APIs.

Visión completa de proyectos de IA : desde el análisis hasta la puesta en producción.

Proactividad, curiosidad y ganas de seguir aprendiendo.

Bonus points

Experiencia con TensorFlow / PyTorch .

Conocimientos en

Cloud (Azure, GCP o AWS).

Bases de MLOps con Mlflow, Vertex AI, Azure ML o W&B.

Frameworks de calidad de datos. FairIA , XAI , Pyspark , PowerBI , o Polars .

Por qué esto es distinto :

No trabajarás en proyectos de prueba : todo lo que hagas se usa y escala.

Crecerás construyendo capacidad para liderar a Jrs y tomar decisiones técnicas.

Cultura de resultados, aprendizaje continuo y experimentación responsable.

Si te interesa diseñar IA que genera impacto real (y no solo papers), te estamos esperando .