Wissenschaftlicher Mitarbeiter-Jobs in Vereinigte Arabische Emirate

• Als Teil unseres AI & Data Science Teams entwickelst du datengetriebene Lösungen für Herausforderungen unserer Kunden im Bereich Sales und Marketing.
• Mit deinem Fachwissen und Business-Verständnis unterstützt du bei der Übersetzung von Kundenanforderungen in konkrete Konzepte.
• Du bist insbesondere an der operativen Umsetzung beteiligt und durchläufst den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung bis zur Analyse und Ergebnispräsentation.
• Unser AI & Data Science Team übernimmt eine Vielzahl von Aufgaben – gemeinsam finden wir den optimalen Mix für Dich:
  • Untersuchen und Aufbereiten von Daten für Prozesse und Analysen
  • Deskriptive Analysen und Visualisierungen
  • Gewinnung von Insights durch Experimente und statistische Datenanalysen
  • Aufbau von supervised und unsupervised Machine Learning Modellen
  • Einsatz von AI und NLP zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data Science Services

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, VWL oder einem anderen quantitativ-analytischen Fach.
• Erfahrung mit Analysemethoden aus Statistik, Ökonometrie, Machine Learning, NLP oder Deep Learning.
• Gute Coding-Fähigkeiten in Python, insbesondere zur Datenaufbereitung, mit mindestens einem Jahr praktischer Erfahrung.
• Kenntnisse in SQL, R, Git, Crawling oder allgemeine Programmiererfahrung sind ein Plus.
• Du brennst für Data Science und hast eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten, möchtest aber durch deine Analysen auch aktiv den Business-Erfolg beeinflussen.
• Du hast einen hohen Qualitätsanspruch an deine Arbeit und stellst dies durch effektive Teststrategien sicher.
• Du bist eine Lösungsfinderin / ein Lösungsfinder für die Herausforderungen unserer Kund:innen mit einem ausgeprägten Maß an Proaktivität, Selbstständigkeit und Organisationsfähigkeit.
• Teamplay ist für dich selbstverständlich und du überzeugst unsere Kund:innen bei Bedarf auch vor Ort.
• Deutsch und Englisch mindestens auf C1-Niveau.

• Großartiger Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt mit einer Kultur der Verantwortung, Offenheit und Zusammenarbeit.
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, „Work from Anywhere“ in Europa, kostenloses Massage- und Physioangebot, Activity-Raum mit Kicker, regelmäßige Team-Events.
• Leckerer Kaffee aus einer professionellen Siebträgermaschine und andere Getränke
• Aktuelle Hard- und Software sowie Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
• Raum zur Mitgestaltung: Deine Ideen und Erfahrungen fließen direkt in die Weiterentwicklung unseres Teams ein.
• Zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
• Intensive Begleitung im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
• Kooperationen mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern – für deine Gesundheit und dein Wohlbefinden.

Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte – sie sind unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb. Wir bei DATALOGUE unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen Data Intelligence , um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren nationalen und internationalen Standorten in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie- und der Konsumgüterbranche – darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab.

Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltiger Customer Relevance: Werde jetzt ein Teil unserer spannenden Reise!