Senior Data Scientist (m/w/d)

ORDIX AG; Paderborn; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Datenanalysten, der in der Entwicklung und Implementierung von Analytics- und KI-Projekten eine Schlüsselrolle spielt. Mit über 30 Jahren Erfahrung in der IT-Branche bietet diese Position die Möglichkeit, an anspruchsvollen Projekten in ganz Deutschland zu arbeiten. Sie werden nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten in Python und SQL einsetzen, sondern auch Ihre analytischen und kommunikativen Fähigkeiten, um mit Kunden und Kollegen zusammenzuarbeiten. Flexibilität und kreative Freiräume sind Teil des Arbeitsumfelds, das auch moderne Arbeitsplätze und Weiterbildungsmöglichkeiten umfasst. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Technologie steht.

Leistungen

Unbefristeter Arbeitsvertrag

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitsmodelle

Firmenwagen, auch zur privaten Nutzung

10 Weiterbildungstage jährlich

Gleitzeit

Reisezeit und Weiterbildung gelten als Arbeitszeit

Moderne Arbeitsplätze im Office und Home-Office

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im relevanten Umfeld.
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen.

Aufgaben

• Entwicklung und Unterstützung von Projekten im Bereich Analytics und KI.
• Erstellung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

SQL

Machine Learning

Data Science

Analytical Skills

Communication Skills

Customer Orientation

Ausbildung

Fachhochschulabschluss in Informatik

vergleichbare Ausbildung

Tools

PyTorch

Keras

TensorFlow

Jobbeschreibung

ORDIX AG

Machen Sie gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Ihrer Karriere!

Über uns

Seit 30 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner von namhaften Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 180 Berater, Entwickler und Projektmanager. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeiter.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln und unterstützen Projekte im Bereich Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI).
• Sie erstellen und validieren Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
• Sie begleiten den Einsatz von KI-Anwendungen von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz bei unseren Kunden.
• Sie planen und realisieren anspruchsvolle Projekte / Proof-of-Concepts in ganz Deutschland.
• Sie evaluieren neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes für unsere Kunden.
• Sie teilen Ihr Knowhow mit Kollegen, Studierenden und im Kundenprojekt. Außerdem präsentieren Sie Ihr Wissen im ORDIX Blog, in Seminaren oder auf Fachkonferenzen.

Ihr Profil

• Fachhochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im relevanten Umfeld.
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen inklusive Data Science- und ML-Verfahren.
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit Large Language Models und generativer KI.
• Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, Keras, TensorFlow.
• Analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke, Offenheit und Kundenorientierung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2, eher C1) sowie gute Englischkenntnisse.

Vorteile

• Großes Wissensnetzwerk zur stetigen Weiterbildung.
• Kreative Freiräume und Mitgestaltungsmöglichkeiten.
• Moderne Arbeitsplätze im Office und Home-Office mit eigenem Equipment.
• Flexible Arbeitsmodelle mit Remote- und Präsenzanteilen.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag.
• 10 Weiterbildungstage jährlich.
• Reisezeit und Weiterbildung gelten als Arbeitszeit.
• 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich.
• Firmenwagen, auch zur privaten Nutzung, vorzugsweise E-Fahrzeug.