(Senior) Data Scientist (all genders)

TN Germany; Walldorf; Vor Ort; EUR 55.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics sucht einen erfahrenen Data Scientist. In dieser Rolle analysieren Sie Kundendaten, um Trends zu erkennen und Geschäftsprozesse zu optimieren. Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Implementierung von Data Science Use Cases unter Verwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und innovative Lösungen entwickeln möchten, ist diese Position genau das Richtige für Sie!

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Statistik.
• Mindestens drei Jahre Erfahrung im Machine-Learning-Umfeld.

Aufgaben

• Analyse der Daten nach Trends und Mustern zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
• Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Python

R

SAS

Scala

Java

SQL

Data Analysis

Statistical Analysis

Ausbildung

Bachelor in Informatik

Master in Wirtschaftsinformatik

Promotion in Mathematik

Jobbeschreibung

Stellenangebot: Data Scientist (m/w/d) im Bereich Data & Analytics

Gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung.

Deine Aufgaben:

1. Du analysierst die Daten unserer Kunden nach Trends und Mustern und hilfst damit bei der Optimierung der Geschäftsprozesse unserer Kunden.
2. Je nach Erfahrungshintergrund verantwortest du die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.
3. Unter Verwendung moderner Machine Learning und Deep Learning Verfahren beantwortest du verschiedenste Fragestellungen aus den Fachbereichen unserer Kunden und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.

Dein Profil:

1. Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
2. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Machine-Learning-Umfeld.
3. Programmierkenntnisse in Python, R, SAS, Scala oder Java.
4. Erfahrung mit großen Datenmengen, z.B. soziale Netzwerk-Daten, wissenschaftliche Daten, Weblogs, Sensordaten, etc., und deren Interpretation.
5. Fundierte Kenntnisse in maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine.
6. Als Senior Consultant idealerweise Projekterfahrung in Deep Learning Verfahren sowie im Umgang mit SQL.
7. Hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite Reisebereitschaft.

Standorte: Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf.