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Data Engineer BI & Data Infrastructure
Job summary
Ein führendes Unternehmen in der Schiffbauindustrie sucht einen erfahrenen Data Engineer in Niedersachsen. Sie bauen die zentrale Data-Warehouse-Architektur auf und entwickeln Datenpipelines. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits, darunter eine tarifgebundene Vergütung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
Benefits
Qualifications
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im industriellen Umfeld.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Responsibilities
- Aufbau und Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT).
- Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen für Datenqualität.
Skills
Education
Tools
Wir bei Lürssen setzen auf eine sturmerprobte Crew, in der sich jeder auf jeden verlassen kann. Deshalb fördern wir ein Arbeitsumfeld, das zum Bleiben einlädt, und bieten Ankermöglichkeiten wie spannende Entwicklungschancen in weiterführende Aufgaben innerhalb der gesamten Lürssen-Gruppe. Natürlich begleiten wir Sie auf Ihrem Weg bei uns mit gezielten Personalentwicklungsmaßnahmen, von denen wir Ihnen gerne im persönlichen Gespräch erzählen.
- Vergütung nach Tarifvertrag
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie weitere Sonderzahlungen
- 30 Tage Urlaub
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens (je nach Tätigkeitsbereich)
- Firmenfitness
- Deutschlandticket für 33 Euro
- JobRad
- Mitarbeiterangebote
- Firmenevents (z. B. B2Run, Pappbootregatta, Betriebsfeste)
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Mitarbeiterberatung
- Betriebskantine
Sie möchten mit uns einen neuen Kurs einschlagen? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung, in der Sie uns auch Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren gewünschten Eintrittstermin mitteilen.
Für weitere Fragen zur Stellenausschreibung wenden Sie sich gerne an Matthias Janzen (matthias.janzen@lurssen.com).
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Mathematik Naturwissenschaft oder Technik (MINT) oder vergleichbarer Qualifikation
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im industriellen Umfeld (herstellendes Unternehmen o.ä.)
- Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python)
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Technologien, ETL-Tools und Datenarchitekturen
- Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Datenbanken (relational und/oder Cloud)
- Vorteilhaft: Erfahrung mit BI-Tools, idealerweise Qlik
- Analytisches Denken, Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Word & Schrift
- Die zentrale Data-Warehouse-Architektur für unsere fünf Standorte wird von Ihnen aufgebaut und kontinuierlich weiterentwickelt.
- Datenpipelines (ETL/ELT) werden entwickelt und gepflegt, um unterschiedliche Systeme in die zentrale Plattform zu integrieren.
- Für die Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit arbeiten Sie eng mit den Kollegen aus IT und den Fachbereichen zusammen.
- Beim Umzug und Betrieb der BI-Infrastruktur in das Zielnetzwerk leisten Sie aktive Unterstützung.
- In enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists setzen Sie Datenanforderungen optimal um.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.