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lavori da Machine Learning in località Regno Unito

Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

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vacantum GmbH
Dresden
EUR 45.000 - 75.000
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(Senior) Consultant Quantitative Supply Chain Scientist (f/m/d)

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CAMELOT Management Consultants
Mannheim
EUR 50.000 - 90.000

Senior Automations Product Manager (f/m/d)

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Contentful
Berlino
EUR 60.000 - 120.000

GenAI Research Student Worker

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Cerence
Ulm
EUR 40.000 - 60.000

Senior Data Engineer

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Globant
Berlino
EUR 60.000 - 100.000
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Staff Product Manager, Core

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Stryker Corporation
Berlino
EUR 60.000 - 100.000

W3-Professur für Maschinelles Lernen (m/w/d) - Referenz-Nr. 25044

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International Graduate School in Molecular Medicine Ulm
Ulm
EUR 60.000 - 80.000

(Senior) Firmenkundenberater:in (m/w/d) – VZ/TZ

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Sparkasse Leverkusen
Leverkusen
EUR 50.000 - 90.000
Headhunters Collegati con i cacciatori di teste per candidarti a posizioni simili

Principal Data Scientist - AdTech

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Delivery Hero
Germania
EUR 60.000 - 100.000

Field Automation Engineer - Frankfurt Germany

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Biosero
Freiburg im Breisgau
EUR 60.000 - 80.000

Data Scientist Optical Spectroscopy (w/m/d)

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Analytik Jena
Jena
EUR 45.000 - 75.000

Data Scientist Optical Spectroscopy (w/m/d)

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Endress+Hauser Gruppe
Jena
EUR 50.000 - 80.000

Bachelor-/ Master Thesis: Development of ML-Algorithms for the optimization of food industry

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Fraunhofer-Gesellschaft
Aachen
EUR 40.000 - 60.000

Senior Data Engineer (f/m/x) in the field of AI & Satellite Data

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LiveEO
Teltow
EUR 45.000 - 80.000

SAP End-to-end Supply Chain Finance Lead

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C&A
Düsseldorf
EUR 60.000 - 100.000

AI Engineer (m/w/d)

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Web Computing GmbH
Münster
EUR 50.000 - 80.000

Werkstudent:in / Praktikum Data Science & Modellierung Industrie 4.0 (m/w/d)

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BASF
Ludwigshafen am Rhein
EUR 40.000 - 80.000

Verkäufer / Kasse / Service (m/w/x)

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expert Warenvertrieb GmbH
Kaiserslautern
EUR 40.000 - 80.000

Data Analyst Anlauf – und Änderungssysteme (m/w/d)

Data Analyst Anlauf – und Änderungssysteme (m/w/d)
Westhouse Group
München
EUR 45.000 - 75.000

Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)
Westhouse Group
München
EUR 50.000 - 80.000

Praktikant für das Pricing Aktuariat (m/w/d)

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Allianz in Deutschland
Unterföhring
EUR 30.000 - 50.000

Senior Researcher (f/m/d): SAP Business AI - SAP Knowledge Graph

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SAP
Germania
EUR 60.000 - 100.000

Werkstudent (all genders)

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cronos Unternehmensberatung GmbH
Cottbus
EUR 12.000 - 24.000

(Senior) Backend & Cloud Engineer (m/w/d)

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Bertelsmann
Amburgo
EUR 50.000 - 90.000

German Speaking Jr Sales Marketing Consultant in Barcelona wRelocation Bonus

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Cross Border Talents
Dortmund
EUR 55.000 - 95.000

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vacantum GmbH
Dresden
EUR 45.000 - 75.000
Descrizione del lavoro

Dresden, Germany

Der Arbeitgeber: Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.

Die Position:

  1. Parametrisierung und Entwicklung von Modellen
  2. Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
  3. Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
  4. Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen

Besondere Merkmale:

  1. Ein umfangreiches Onboarding
  2. Flexible Wohnortwahl
  3. Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
  4. Internationale Projekteinsätze
  5. Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
  6. Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
  7. Verschiedene Firmenevents
  8. Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander

Die Anforderungen:

  1. Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
  2. Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
  3. Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
  4. Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
  5. Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken
  6. Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
  7. Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.

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