Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)

vacantum GmbH; Dresden; Hybrid; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht talentierte Fachkräfte zur Entwicklung und Implementierung innovativer Datenlösungen im Finanz- und Risikomanagement. In dieser spannenden Rolle werden Sie Modelle parametrisieren, Daten analysieren und moderne Datenplattformen nutzen. Die Position bietet die Möglichkeit, an internationalen Projekten zu arbeiten und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot ist dies eine hervorragende Gelegenheit, Ihre Karriere in einem unterstützenden und kollegialen Team voranzutreiben.

Leistungen

Umfangreiches Onboarding

Flexible Wohnortwahl

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Projekteinsätze

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

Verschiedene Firmenevents

Flache Hierarchien

Familiäres Miteinander

Qualifikationen

• Studium in Natur- oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativen Schwerpunkt.
• Vertrautheit mit Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.

Aufgaben

• Entwicklung von Modellen und Implementierung von Datenarchitekturen.
• Analyse und Visualisierung von Daten sowie Automatisierung des Datenimports.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Analytische Kompetenzen

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Daten-Pipelines

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund

Vergleichbare Ausbildung

Tools

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

GCS

SQL-Datenbanken

Clusterdatenbanken

Streaming

NoSQL

Jobbeschreibung

Dresden, Germany

Der Arbeitgeber: Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.

Die Position:

1. Parametrisierung und Entwicklung von Modellen
2. Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
3. Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
4. Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen

Besondere Merkmale:

1. Ein umfangreiches Onboarding
2. Flexible Wohnortwahl
3. Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
4. Internationale Projekteinsätze
5. Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
6. Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
7. Verschiedene Firmenevents
8. Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander

Die Anforderungen:

1. Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
2. Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
3. Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
4. Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
5. Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken
6. Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
7. Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse