Data Scientist (m/w/d)

Westhouse Group; München; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives und stark wachsendes Unternehmen sucht nach einem Data Scientist, der spannende Aufgaben in der Datenanalyse und Softwareentwicklung übernehmen möchte. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um das Potenzial von Daten zu klären und relevante Informationen in produktive Lösungen zu überführen. Sie profitieren von einem sicheren und attraktiven Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben und in einem dynamischen Team arbeiten wollen, ist diese Position genau das Richtige für Sie.

Leistungen

Karriere und Weiterbildung

Flexible Arbeitszeit und Mobilarbeit

30 Urlaubstage

Sicheres Arbeitsumfeld

Attraktive Vergütung

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Mitarbeiterrabatte

Onboarding-Programm

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld.

Aufgaben

• Analyse der Daten in Projekten zusammen mit den Fachbereichen.
• Überführung relevanter Informationen in produktive Lösungen für das Business.

Kenntnisse

Softwareentwicklung

Datenanalyse

Machine Learning

Teamarbeit

Agiles Arbeiten

Kreativität

Ausbildung

Studium der Informatik

vergleichbare Qualifikation

Tools

Hadoop-Stack

Spark

Tableau

Qlik

Palantir Foundry

AWS

Jobbeschreibung

Westhouse ist ein führendes internationales Technologieunternehmen. Wir unterstützen unsere Kunden als Projektpartner in den Bereichen Engineering, IT und Organisation. Möchtest Du Teil unseres innovativen und stark wachsenden Unternehmens werden und spannende Aufgaben lösen? Dann bewirb Dich bei uns!

Auch Young Professionals erhalten eine Chance ihren Berufseinstieg bei uns zu finden! Wir suchen aktuell einen

Data Scientist (m/w/d) - München

Rahmeninformationen

• Referenz: 173549
• Start: 2025-05-01
• Dauer: bis 31.12.2025
• Standort: München
• Arbeitsumfang: full-time
• Sprachen: Deutsch, Englisch

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
• Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
• Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
• Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
• Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python.
• Grundkenntnisse im Machine Learning
• Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
• Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain Technologien
• Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

• Analyse der Daten in Projekten zusammen mit den Fachbereichen
• Klärung des Nutzenpotentials der Daten
• Präzisierung fachlicher Fragestellungen
• Bewertung der verfügbaren Datenquellen
• Anbindung der Datenquellen an die Plattform
• Schnelles Verständnis für Geschäftsprozesse und generierte Daten entwickeln
• Überführung relevanter Informationen in produktive Lösungen für das Business
• Agiles Vorgehen in der Umsetzung
• Nutzung modernster Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning und Agiler Software-Entwicklung

Benefits

• Karriere und Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeit und Mobilarbeit
• 30 Urlaubstage und zusätzliche Freizeitmöglichkeiten
• Sicheres und attraktives Arbeitsumfeld
• Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Gesundheitsangebote und eigene Fitnessstudios
• Hochwertige Verpflegung in Betriebsrestaurants
• Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits
• Kinderbetreuung und Familienunterstützung
• Onboarding-Programm für neue Mitarbeitende

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Ihre Ansprechpartner

Sude Kahraman
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