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Chief Technology Officer (CTO) (m/w/d) – AI- & Graph-Tech für M&A-SaaS
Zusammenfassung
Ein innovatives Unternehmen im M&A-Bereich sucht einen Chief Technology Officer (CTO) für die Entwicklung einer flexiblen, skalierbaren SaaS-Plattform. Sie leiten die technische Roadmap, entwickeln eine robuste Cloud-Architektur und führen ein engagiertes Team. Voraussetzung sind 7 Jahre Erfahrung in ähnlichen Positionen. Diese unbefristete Stelle bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
Leistungen
Qualifikationen
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung als Tech-Lead, Head oder CTO im Bereich Data, ML oder SaaS.
- Erfahrung mit Graph-Systemen und ML-Pipelines.
- Fähigkeit zur Schaffung einer Microservices-Architektur.
Aufgaben
- Aufbau einer modularen Cloud-Architektur.
- Coaching und Skalierung eines Engineering-Teams.
- Umsetzung einer governance-arabg dargestellten Datenschutzrichtlinie.
Kenntnisse
Tools
Job-Nr.: 2563832VDA
Einsatzort : Deutschlandweit
Mein Mandant baut eine Plattform, die M&A-Synergien vor einer Übernahme verifiziert : Der Predictive-Cohesion-Ansatz identifiziert sinnvolle Firmen-Cluster (2–10 Unternehmen), bewertet Skaleneffekte vs. Wachstumssynergien und legt harte Guardrails fest (u. a. Kostenanteil ≥ 55 % , Payback ≤ 30 Monate). So wird Deal-Sourcing von „Bauchgefühl“ zu belastbarer, erklärbarer Analytik.
Dabei wird erklärbare AI kombiniert mit realwirtschaftlichem Nutzen im Mittelstand – in einem Markt, der sich spürbar von klassischen Beratungsmodellen hin zu digital gestützten, datengetriebenen Workflows entwickelt. Du prägst die technische DNA eines Produkts, das Effizienz, Reichweite und Qualität im Deal-Prozess deutlich erhöht.
Du verantwortest die komplette Tech-Roadmap – vom MVP bis zum skalierbaren SaaS-Produkt. Du führst die Entwicklung der Graph- / AI-Layer (Entity Resolution, Clustering, Predictive Cohesion Score), die Guardrail-Engine und das Scorecard-Output (JSON / PDF) in eine robuste, reproduzierbare Architektur (Docker, deterministische Runs, Logging, Explainability).
Chief Technology Officer (CTO) (m / w / d) – AI- & Graph-Tech für M&A-SaaS
- Architektur & Delivery : Aufbau einer modularen Cloud-Architektur inkl. Public-Data-Ingestion, Graph- / ML-Pipelines und API-Layer; Definition und Erreichen der MVP-Akzeptanzkriterien (PCS, Guardrails, Export, Reproduzierbarkeit).
- Tech-Leadership : Aufbau, Coaching und Skalierung eines schlanken, hochproduktiven Engineering-Teams (intern / Partner); Einführung von CI / CD, QA-Standards und Benchmarks.
- Data Trust & Security : Umsetzung einer SOC-2-ausgerichteten Governance mit Pseudonymisierung, Auditability und GDPR-Readiness.
- Product-Enabling : Enge Zusammenarbeit mit Founders & Biz-Team für Value-Bridge- / Scenario-Module, KPI-Definition, Roadmap und Release-Management.
- Vendor & IP-Management : Steuerung externer Partner, sauberes Packaging / Handover, Lizenzcheck (präferiert Apache / MIT), IP-Sauberkeit.
- Background : 7+ Jahre als Tech-Lead / Head / CTO im Data / ML- oder SaaS-Umfeld; Erfahrung mit Graph-Systemen (z. B. Neo4j / NetworkX) und ML-Pipelines (Python / TypeScript).
- Architektur-Exzellenz : Microservices & APIs, Batch / Streaming-Ingestion, Reproducibility, Observability; Docker-First, CI / CD.
- Security & Compliance : Praktische Umsetzung von Datenschutz, Logging & Auditability in Data-Products.
- Leadership & Delivery : Proof-of-Value schnell liefern, aber langfristig skalieren; sauberes Scope- / Change-Management und klare Milestones.
- Bonus : Know-how in M&A / Private-Markets oder FinTech-Regulatorik; Erfahrung mit Benchmarking / Performance-Zielen für Graph / ML-Workloads.
- Standort: flexibel (Remote-First, DACH / EU).
- Vertrag: unbefristet.
- Co-Founder Rolle: offene Türen.
- Gehaltspaket: wettbewerbsfähig, Möglichkeit zu Beteiligungsoptionen.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.