Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) – MeCS Kolleg

Universität Bielefeld; Bielefeld; Vor Ort; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Universität in Bielefeld sucht einen engagierten Wissenschaftler (m/w/d) zur Unterstützung in der interdisziplinären Forschung über ambulante Versorgung mit Fokus auf Robotik. Verantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung von interaktiven Anwendungen und Studien zur Mensch-Roboter-Interaktion. Ein hervorragender Einstieg für talentierte Doktoranden und PostDocs, die an innovativen Lösungen arbeiten möchten.

Leistungen

Vergütung nach E13 TV-L

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage

Gestaltung der eigenen wissenschaftlichen Karriere

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem relevanten Fach.
• Nachgewiesene Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift).

Aufgaben

• Planung und Durchführung von Mensch-Roboter-Interaktionsstudien.
• Entwicklung einer XR-Applikation zur Interaktion mit einer Robotersimulation.
• Partizipative Entwicklung von Interaktionsszenarien.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse (idealerweise Python)

analytisches Denkvermögen

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Flexibilität

Ausbildung

M. Sc. in Informatik, Robotik oder ähnlichem

Tools

XR-Umgebungen (Unity, Unreal Engine)

Jobbeschreibung

Overview

Im Rahmen des „Medical & Clinician Scientist Kolleg: Ambulante und transsektorale Versorgung von Menschen mit Behinderungen und chronische Erkrankungen“ ist in der AG Interaktive Robotik in Medizin und Pflege der Medizinischen Fakultät OWL die folgende Position zu besetzen: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) – MeCS Kolleg Kennziffer: Wiss25398

Start: nächstmöglich

Arbeitszeit: Vollzeit (Teilzeit möglich)

Vergütung: nach E13 TV-L

Vertragsstatus: befristet

Das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderte Medical & Clinician Scientist Kolleg bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, Teil eines innovativen und spannenden Forschungsprogramms zum Thema „Ambulante und transsektorale Versorgung von Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen“ zu werden.

Doktorand*innen, PostDocs und forschenden Ärzt*innen, die sich in einem interdisziplinären Umfeld wissenschaftlich weiterentwickeln möchten, können sich im Rahmen des Kollegs mit Fachkolleg*innen aus verschiedenen Disziplinen vernetzen, z. B. durch gemeinsame (Versorgungs-)Forschungsprojekte, Veranstaltungen und Workshops.

Als Doktorand*in des Kollegs haben Sie die Chance transdisziplinäre Kooperationen mit Medical und Clinician Scientists einzugehen und Ihre wissenschaftliche Karriere durch spezifische (Weiter-)Qualifizierungs- und Mentoringprogramme für die transsektorale & ambulante (Versorgungs-)Forschung gezielt zu fördern.

Das Projekt fokussiert sich auf die Entwicklung eines Assistenzsystems für Menschen mit Beeinträchtigungen und chronischen Erkrankungen. Zur Unterstützung unseres interdisziplinären Forschungsprojekts suchen wir eine*n engagierte*n Wissenschaftler*in mit fundierten Kenntnissen in Informatik, Robotik oder verwandten Disziplinen. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer barrierearmen Applikation zur Familiarisierung mit einem personalisierbaren interaktiven Roboter im häuslichen oder medizinischen Kontext. Individuelle Interaktionspräferenzen sollen über ein User Interface auf Basis einer Robotersimulation eingestellt werden und für weitere Kommunikation mit dem echten Roboter genutzt werden. Zu entwickelnde Interaktionsszenarien mit der Robotersimulation sollen die Erhebung des emotionalen Entwicklungsstandes auf Grundlage der SEED-Diagnostik unterstützen.

Die Applikation wird in enger Zusammenarbeit mit Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen und Ärzt*innen partizipativ gestaltet, um eine bedarfsgerechte, inklusive und nutzer*innenfreundliche Lösung zu schaffen.

Insgesamt bietet Ihnen die Stelle die Möglichkeit sowohl das zukunftsweisende Forschungsfeld, als auch das Programm des Kollegs aktiv mitzugestalten und schafft somit optimale Voraussetzungen für eine hervorragende wissenschaftliche Karriere.

Ihre Aufgaben – Planung und Durchführung von Mensch-Roboter-Interaktionsstudien im Rahmen des Forschungskollegs in enger Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team. Dies umfasst insbesondere:

• Entwicklung einer XR-Applikation zur Interaktion mit einer Robotersimulation
• Gestaltung einer intuitiven und barrierearmen Nutzendenschnittstelle zur Personalisierung der Mensch-Roboter-Interaktion
• partizipative Entwicklung von Interaktionsszenarien zur emotionalen Entwicklungsdiagnostik
• Auswertung der Daten, Interpretation der Ergebnisse und Erarbeitung von Publikationen
• Vorstellen wissenschaftlicher Daten u. a. in Seminaren (innerhalb und außerhalb des Kollegs) und auf Kongressen
• Beteiligung bei der Planung und beim Verfassen von Forschungsanträgen
• Anleitung von technischen Mitarbeiter*innen und Studentischen Hilfskräften
• Organisationsaufgaben

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich. Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet bis 30.09.2028 (§ 2 Abs. 1 S. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
• Vollzeit (Teilzeit möglich)

• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten sowie Mentoring-Programm
• Möglichkeit zur strukturierten Promotion, begleitet durch regelmäßigen Austausch im MeCS-Kolleg
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• fester Dienstort (Bielefeld) ohne Reisetätigkeit
• flexible Arbeitszeiten
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.
• Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund)
• betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
• kollegiale Zusammenarbeit
• spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten

Ihr Profil

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. M. Sc.) in Informatik, Robotik, Software Engineering, Intelligente Systeme oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• nachgewiesene Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten (z. B. durch Masterarbeit oder einschlägige Veröffentlichungen)
• sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
• ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten
• Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Interesse an der aktiven Ausgestaltung des Kollegs
• hohes Maß an Teamfähigkeit, Planungs- und Organisationsfähigkeit
• Kreativität und selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Flexibilität und Belastbarkeit
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
• Gender- und Diversitykompetenz

Das wünschen wir uns

• nachgewiesene Berufserfahrung mit Bezug zum Aufgabenfeld
• Erfahrungen in der Konzeption, Durchführung und Auswertung von Mensch-Maschine-Interaktionsstudien
• Interesse an Medizinischer Diagnostik, insbesondere im Bereich emotionaler Entwicklung
• Erfahrung mit Robotik-Hardware und Robotersimulationen
• Erfahrung mit XR-Umgebungen (z.B. Unity, Unreal Engine, AR/VR-Headsets)
• Fähigkeit zur Umsetzung komplexer technischer Systeme in benutzerzentrierte Applikationen

Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.

Bewerbungsfrist: 16.10.2025

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Anna-Lisa Vollmer
0521 106-67884
[e-mail]

Anschrift
Universität Bielefeld
Markus Zöller
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld

Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.