Wissenschaftliche Mitarbeiter im Bereich Automatisierungstechnik und Energiesystemtechnik

Hochschule Trier; Hoppstädten-Weiersbach; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine deutsche Hochschule in Rheinland-Pfalz sucht eine qualifizierte Person für ein innovatives Forschungsprojekt im Bereich Energiemanagement. Diese befristete Stelle in Birkenfeld fokussiert sich auf die Entwicklung von model-basierten Lösungen und Interaktionen zwischen verschiedenen Energiesektoren. Erwartet werden fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache sowie ein Hochschulabschluss im relevanten technischen Bereich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur Promotion sind Teile des Angebots.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Unterstützung durch Familienservice

Qualifikationen

• Überdurchschnittlich erfolgreich abgeschlossenes Fachstudium erforderlich.
• Kenntnisse in Gebäudeautomation und Energiesystemtechnik sind wünschenswert.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Literaturrecherche im Bereich Smart Building Energiemanagement.
• Entwicklung von Energiemanagementlösungen.
• Koordination und Organisation von Treffen mit Partnern.

Kenntnisse

Programmierung (Matlab, Python, C++)

Automatisierungstechnik

Regelungstechnik

Informatik

Ausbildung

Hochschulstudium in Elektrotechnik/Informationstechnik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau oder Erneuerbare Energien

Jobbeschreibung

Beschreibung

Am Standort Birkenfeld (Neubrücke) der Hochschule Trier ist im Rahmen des 8. Energieforschungsprogramms des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz – vorbehaltlich der Mittelzuweisung – für das Projekt „HIP-EMIL: Holistisches interaktives prädiktives Energiemanagement über modellbasierte intelligente Lernmethoden“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt die oben genannte Stelle zu besetzen. Die Stelle ist auf die Hälfte der durchschittlichen regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit befristet und bis zum 31.12.2028 befristet.

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation bis zur Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).

Das Projekt „HIP-EMIL: Holistisches interaktives prädiktives Energiemanagement über modellbasierte intelligente Lernmethoden“ befasst sich mit neuen innovativen Methoden rund um das Energiemanagement. Aufgabe des Projekts ist es ein gänzlich neues zukunftsweisendes Verfahren zu entwickeln und durch die industriellen Projektpartner in die Praxis zu bringen. Das Verfahren selbst wird dabei hoch skalierbar, modular und holistisch für die Sektoren Strom, Wärme und Mobilität aufgebaut. Der Ansatz wird zunächst am Reallabor Umwelt-Campus Birkenfeld erprobt und danach in den verschiedenen Use-Cases Wohngebäude und Nichtwohngebäude bei Industriekunden validiert. Zum Projektende soll die Energiemanagementlösung Open-Source dem Markt und der Forschung zur Verfügung gestellt werden.

Entwickelt wird eine Symbiose hybrider modell- und datenbasierter Ansätze, welche die Sektoren Strom, Wärme und Mobilität synergetisch betrachten. Dabei kommen die Verfahren Learning-Based Model Predictive Control (LBMPC) sowie Model-Based Reinforcement-Learning (MBRL) zum Einsatz. Grundlage für das Energiemanagement beschreibt ein hybrides Basismodell. Hierfür wird eine Symbiose aus datenbasierten und physikalischen Grundmodellen geschaffen, wobei z.B. Physical-Informed Neural Networks (PINNS) oder Neural Ordinary Differential Equations (neural ODE) im Fokus stehen. Eine Prädiktion der Verbraucher, Erzeuger und Preisprofile (Generation and Load Prediction – GLP) rundet das Energiemanagement ab. Dabei werden zukunftsweisende Potentiale von Energiemanagementsystemen (EMS) durch HIP-EMIL erschlossen:

• Sektorenübergreifende EMS (Strom, Wärme, Mobilität) haben das Potential die Leistungsfähigkeit in Bezug auf Energieeffizienz zu revolutionieren und den CO2-Ausstoß signifikant zu senken.
• Die Symbiose von modell- und KI-gestützten datenbasierten Methoden hat das Potential, EMS auf beliebige Gebäudearten übertragbar und zugleich hoch performant umzusetzen.
• Interaktive prädiktive EMS haben das Potential durch Netzkopplung und übergreifende Prädiktion zur Entwicklung eines Meta-EMS beizutragen.

Langfristig soll so der Standort Umwelt-Campus Birkenfeld zur Modellregion für nachhaltige Netze und Managementsysteme werden. Eine Anschlussfinanzierung ist geplant, sodass – vorbehaltlich einer erfolgreichen Mittelzuweisung – die Stelle länger besetzt werden kann. Damit ist die Möglichkeit zur Promotion gegeben. Eine langfristige finanzielle Aufstockung der Stelle auf 100% wird angestrebt. Die Projektaufgaben werden in Kooperation mit einer Vielzahl an weiteren Doktoranden und Mitarbeitern bewältigt.

Aufgaben: Literaturrecherche im Bereich Smart Building Energiemanagement sowie lernende und modellbasierte Regelungsmethoden. Entwicklung von Energiemanagementlösungen über modellbasierte und datenbasierte Regelungsmethoden. Entwicklung weiterführender Methoden für das Energiemanagement mit Fokus auf Modularität, Skalierbarkeit und Sektorenkopplung. Aufbau einer Laborumgebung für die Bereiche Wärme, Strom und Mobilität als Container-Lösung (Tiny-House) und Integration in das Reallabor Umwelt-Campus Birkenfeld. Implementierung der Algorithmen und Methoden in Simulation, auf einem Laborsystem sowie im Reallabor Umwelt-Campus Birkenfeld. Betreuung und Weiterentwicklung der Datenbank am Umwelt-Campus Birkenfeld. Koordination und Organisation von Treffen und Arbeitspaketen in Zusammenarbeit mit den anderen geförderten Partnern. Enge Kooperation und Kommunikation innerhalb der Forschungsgruppe sowie zum Projektförderer. Mitwirken in der akademischen Lehre und Begleitung/Betreuung studentischer Arbeiten sowie wissenschaftlicher Hilfskräfte im Rahmen der Forschung des Projektes. Hilfestellung bei der Akquise und Beantragung neuer Forschungsprojekte (Anschlussfinanzierung, finanzielle Aufstockung). Möglichkeit zur Promotion bei optionaler Verlängerung.

Einstellungs-voraussetzungen

Ein überdurchschnittlich erfolgreich abgeschlossenes (wissenschaftliches) Hochschulstudium im Bereich Elektrotechnik/Informationstechnik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau oder Erneuerbare Energien wird vorausgesetzt.

Ein hohes Engagement und Eigenselbständigkeit sowie koordinatives Geschick werden erwartet.

Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Matlab, Python, C++) werden erwartet.

Vertiefte Kenntnisse in der Informatik, Automatisierungstechnik, Regelungstechnik sind erforderlich.

Kenntnisse in der Gebäudeautomation/SPS-Technik sowie im Bereich erneuerbare Energien, Energiesystemtechnik und Energiemanagement sind erwünscht.

Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Wir bieten

• flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets
• Förderung bei der persönlichen Weiterbildung
• eine betriebliche Altersvorsorge
• Als zertifizierte familienfreundliche Hochschule bieten wir vielfältige Kinderbetreuungsangebote sowie Unterstützung und Beratung durch unseren Familienservice und unseren Dual Career Service.

Dienstort

Umwelt-Campus, Dienstort Birkenfeld

Frauenanteil/Schwerbehinderung

Die Hochschule Trier fördert die Gleichstellung aller Beschäftigten und sieht in der Vielfalt einen großen Gewinn. In diesem Sinne freuen wir uns insbesondere über Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte sowie Schwerbehinderten gleichgestellte Menschen nach § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt (Bitte Nachweis beifügen).

Kontakt

Bei Rückfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich an

Herr Prof. Dr.-Ing Kennel
Tel. [phone]

Bewerbungsfrist

09.02.2026

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