Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security

Fraunhofer-Gesellschaft; Darmstadt; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Forschungszentrum in Darmstadt sucht einen Mitarbeitenden, um an Computer-Vision-Technologien zu forschen. Die Stelle erfordert fundierte Kenntnisse in Informatik und Machine Learning. Bewerber sollten eine MSc-Abschluss haben und sich für Projekte in einem kreativen, flexiblen Arbeitsumfeld interessieren. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet und wird ab dem 01.01.2026 besetzt.

Leistungen

Familienfreundliche Arbeitskultur

Flexibles Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (MSc) der Informatik, Mathematik oder verwandten Fachgebiets.
• Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning.
• Vertrautheit mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netzen.

Aufgaben

• Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen.
• Mitarbeit in öffentlich geförderten und industriell beauftragten Projekten.
• Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

(Soft)Biometrics

Human-in-the-loop-Learning

Explainable AI

Ausbildung

MSc in Informatik oder verwandtem Fachgebiet

Jobbeschreibung

Overview

Die fortschreitende Digitalisierung stellt Gesellschaft, Wirtschaft und Politik vor große Herausforderungen. Um diesen Wandel sicher und verantwortungsvoll zu gestalten, müssen praxisnahe Forschungsfragen zu Datenschutz, IT-Sicherheit und dem vertrauenswürdigen Einsatz neuer Technologien wie der Künstlichen Intelligenz beantwortet werden.

Eine zentrale Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen spielt das Nationale Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit ATHENE - eine gemeinsame Einrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft, der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt sowie der Fraunhofer-Institute SIT und IGD. In einem einzigartigen Kooperationsmodell betreibt ATHENE Spitzenforschung zum Wohl von Wirtschaft, Gesellschaft und Staat und setzt sichtbare Impulse in der Wissenschaft.

Das Fraunhofer SIT gehört dabei zu den führenden Forschungseinrichtungen für IT-Sicherheit in Deutschland und Europa. Im Fokus stehen die angewandte Forschung und die Entwicklung innovativer Lösungen für reale Sicherheits- und Datenschutzfragen.

Was Sie bei uns tun

• Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B.:
  • Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.)
  • Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen (z.B. Transformer: ViT, Swin, DeiT, CNNs: ResNet, EfficientNet, GNNs: GraphConv, GAT)
  • Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs)
  • Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM-2, DINO-3, u.a.)
  • Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme (RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.)
• Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
• Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
• Unterstützung bei Lehrtätigkeiten (z.B. Seminare, Praktika, Abschlussarbeiten)

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Studium (MSc) der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision
• Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
  • Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer)
  • Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen

• Sehr gute Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich
• Kenntnisse und Erfahrungen in folgenden Bereichen vorteilhaft:
  • (Soft)Biometrics und Person Re-Identification
  • Human-in-the-loop-Learning, Explainable AI, Interpretable ML
  • Fusion of Classifiers

• Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft
• Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
• Ausgeprägtes analytisches Denken

Was Sie erwarten können

• Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit
• Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
• Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)
• Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung
• Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende
• Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.

Wichtig: Diese Stelle ist erst ab dem 01.01.2026 zu besetzen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT

www.sit.fraunhofer.de

Kennziffer:81816 Bewerbungsfrist: