Wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/d)

Forschungs- und Entwicklungszentrum Fachhochschule Kiel GmbH; Kiel; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Die Fachhochschule Kiel sucht mehrere Wissenschaftliche Hilfskräfte zur Unterstützung eines Forschungsprojekts im Bereich Autonome Schifffahrt. Die Aufgaben umfassen technische Unterstützung, Durchführung von Deep Learning Experimenten und Aufbau von Sensorik auf verschiedenen Schiffen. Bewerbungen richten Sie bitte an Prof. Dr. Hauke Schramm.

Qualifikationen

• Gute Programmierkenntnisse in C/C++ und idealerweise Python.
• Fähigkeit zur eigenständigen Lösung programmiertechnischer Fragestellungen.
• Bereitschaft zur Teamarbeit.

Aufgaben

• Technische Unterstützung der Projektmitarbeiter.
• Durchführung von Deep Learning Experimenten zur Videoanalyse.
• Aufbau von Sensorik auf Versuchsschiffen.

Kenntnisse

Programmierung

Deep Learning

Computer Vision

Versionsverwaltung

Tools

tensorflow

keras

numpy

openCV

Qt5

CUDA

Jobbeschreibung

Für ein Forschungsprojekt zur Autonomen Schifffahrt suchen wir in der Arbeitsgruppe Intelligente Informationssysteme der FH Kiel mehrere

Wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/d)

Was erwartet Dich:

• Technische Unterstützung der wissenschaftlichen und technischen Projektmitarbeitenden wie
  • Sammlung und Organisation sowie Aufbereitung der umfangreichen Videodaten
  • Durchführung von Deep Learning Experimenten zur Videoanalyse
  • Aufbau von Sensorik (Lidar, Kamera, Radar) und damit verbundenen Aufnahmesystemen auf unserem Versuchsschiff MS Wavelab oder einem Fährschiff des WSA

Was solltest Du mitbringen:

• Gute Programmierkenntnisse (C/C++ und idealerweise Python)
• Fähigkeiten zur eigenständigen Lösung programmiertechnischer Fragestellungen
• Verständnis technischer Dokumentationen/Publikationen
• Bereitschaft zur gemeinsamen Arbeit in kleinen Teams
• Vorteilhaft wären:
  • Erfahrungen mit Deep Learning und Computer Vision
  • Erfahrungen im Umgang mit Versionsverwaltung (git)
  • Erfahrungen im Umgang mit einer/mehreren der folgenden Bibliotheken: tensorflow, keras, numpy, openCV, Qt5, CUDA

Bei Interesse sende bitte eine informelle Kurzbewerbung (Kurzlebenslauf, aktueller Notenauszug) an:

Prof. Dr. Hauke Schramm
Arbeitsgruppe Intelligente Informationssysteme
Institut für Angewandte Informatik der Fachhochschule Kiel
E-Mail: [e-mail]

Ihr Ansprechpartner für dieses Stellenangebot ist: Prof. Dr. Hauke Schramm E-Mail schreiben