Werkstudent Process Mining & Data Science

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen mit Sitz in München sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Science. Du wirst das Team bei der Digitalisierung und Optimierung von Entwicklungsprozessen unterstützen. Zu deinen Aufgaben gehören das Process Mining, die Datenanalyse sowie die Visualisierung von Berichten. Wir bieten ein umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung. Voraussetzungen sind ein Studium in Data Science oder (Wirtschafts-)Informatik sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Leistungen

Umfassendes Mentoring

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studiengang im Bereich Data Science oder (Wirtschafts-)Informatik.
• Interesse an Prozessoptimierung und erster Erfahrung im Process Mining.
• Grundlagenkenntnisse in Data Analytics und Programmierung.

Aufgaben

• Unterstützung beim Process Mining für die Digitalisierung.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Prozessverbesserungen.
• Datenanalyse, Visualisierung und Erstellung von datenbasierten Berichten.

Kenntnisse

Datenanalyse

Programmierung in Python

Prozessoptimierung

Visualisierungstools wie Power BI

Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium im Bereich Data Science oder (Wirtschafts-)Informatik

Tools

SQL

Quicksight

Jobbeschreibung

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group gestaltet die Digitalisierung von Entwicklungsprozessen durch Process Mining und Data Science. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du uns dabei, innovative Lösungen für die Fahrzeugentwicklung zu fördern und gemeinsam neue Wege zu gehen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt das Center of Competence beim Process Mining für die Digitalisierung und Optimierung von Entwicklungsprozessen.
• Außerdem wirkst du mit bei der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung von Prozessverbesserungen.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der Datenanalyse, Visualisierung und Erstellung von datenbasierten Berichten.
• Zudem erhältst du Einblicke in die BMW-Fahrzeugentwicklung und trägst gemeinsam mit uns zur Lösung spannender Aufgaben bei.
• Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, Erfahrung in den Prozessen der Fahrzeugentwicklung zu sammeln und zukünftige Fahrzeugprojekte kennenzulernen.
• Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Hohes Interesse an Prozessen der Produktentstehung oder erste Erfahrungen im Process Mining von Vorteil.
• Grundlagenkenntnisse in Data Analytics und Programmierung, z. B. Python oder SQL.
• Kenntnisse über Visualisierungstools wie Quicksight oder Power BI wünschenswert.
• Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Digitalisierung und Optimierung von Entwicklungsprozessen unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E‑Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .