Werkstudent Quantitative Risk & Data Analytics

Swiss Life Asset Managers; Berlin; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen in Berlin sucht engagierte Studierende, die aktiv an der Weiterentwicklung ihrer BI Lösungen mitwirken. Sie werden an der Programmierung von Datenpipelines in Python beteiligt. Herausforderungen werden in einem kollegialen Umfeld mit Verantwortung und Handlungsspielraum gemeistert. Ideale Kandidaten haben Kenntnisse in Python und SQL und bringen Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke mit.

Leistungen

Leistungsgerechte Vergütung

Systematische Weiterbildung

Angenehmes Arbeitsklima

Qualifikationen

• Studierende in einem relevanten Fachbereich.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Azure ist wünschenswert.

Aufgaben

• Aktive Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der BI Lösung.
• Mitwirkung bei der Programmierung von Datenpipelines.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

SQL Kenntnisse

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Analytisches Denken

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Studierende (Bachelor/Master) in Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften

Tools

Azure

Jobbeschreibung

Bei Swiss Life Asset Managers bringen Sie Ihre individuellen Talente und Expertise in einem motivierten und flexiblen Arbeitsumfeld ein. Sie übernehmen ein hohes Maß an Verantwortung, meistern anspruchsvolle Herausforderungen selbstständig mit Gestaltungsspielraum und in Zusammenarbeit mit professionellen Teams.

Die Rolle

• Aktive Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der intern entwickelten BI Lösung für Risk Management und Analytics, insbesondere:
• Mitwirkung bei der Programmierung von Datenpipelines (Python/Databricks/dbt)

Expertise

• Studierende (Bachelor/Master) in den Fächern Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften o.ä.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, SQL
• Erfahrung mit Azure wünschenswert
• Interesse an Data-Engineering
• Interesse am Bereich Datenbanken
• Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke
• Starkes analytisches & konzeptionelles Denken
• Gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

Ihnen die Übernahme von Verantwortung, eine leistungsgerechte Vergütung, ein angenehmes kollegiales Arbeitsklima sowie eine systematische Weiterbildung in einem dynamisch wachsenden Unternehmen.

Interessiert?

Wenn es Sie reizt, unseren Unternehmenserfolg entscheidend mitzugestalten, freuen wir uns über Ihre Bewerbung mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.