Werkstudent Entwicklung einer Energiesystemmodellierung (f/m/d) - IE2S GmbH

MHP - Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH; Ludwigsburg; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Energiesystemmodellierung mit Sitz in Ludwigsburg sucht einen Werkstudenten zur Unterstützung bei der Entwicklung methodischer Energiesystemmodelle in Python. Der ideale Kandidat bringt Kenntnisse über Energiesysteme und Erfahrung in objektorientierter Programmierung mit. Chancen zur Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich erneuerbarer Energien werden geboten.

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatik erforderlich.
• Fundierte Kenntnisse in Energiesystemen und erneuerbaren Energien.
• Erfahrung mit objektorientierter Programmierung in Python.

Aufgaben

• Entwicklung einer methodischen Energiesystemmodellierung in Python.
• Identifikation von Flexibilitätspotenzialen in Energiesystemen.
• Programmierung und Optimierung von Algorithmen zur Marktanalyse.

Kenntnisse

Energiesysteme

Python-Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Ausbildung

Laufendes Studium im Bereich Energietechnik

Jobbeschreibung

• Mitarbeit an der Entwicklung einer methodischen Energiesystemmodellierung in der Programmiersprache Python, die bestehende IE2S Tools zusammenführt und um neue Funktionen ergänzt, zur Analyse der Flexibilitäten von Energiesystemen
• Identifikation von Flexibilitätspotenzialen in verschiedenen Energiesystemen, wie Haushalten, mittelständischen Unternehmen oder Industriestandorten
• Entwicklung und Implementierung von Simulationsmodellen zur technischen und wirtschaftlichen Bewertung dieser Potenziale
• Programmierung und Optimierung von Algorithmen zur Analyse und Vermarktung der Flexibilitätspotenziale am Strommarkt (z. B. Intraday-Handel, Regelenergiemarkt)
• Dokumentation und Aufbereitung von Ergebnissen
• Laufendes Studium im Bereich Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Energiesystemen, erneuerbaren Energien und Strommärkten
• Erfahrung mit objektorientierter Programmierung mit Python
• Verständnis für algorithmische Optimierung und Simulationen im Energiekontext
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise