Werkstudent Data Science im Bereich Marketing & Personalisierung (m/w/d)

REWE Gruppe; Köln; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Handelsunternehmen in Köln sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Science, Marketing & Personalisierung. Du wirst unser Data Science Team unterstützen, indem du an spannenden Projekten zur datengetriebenen Personalisierung von Coupons arbeitest. Voraussetzungen sind ein aktuelles Studium in Data Science oder einem verwandten Bereich sowie Kenntnisse in Python und SQL. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Mitarbeiterrabatte

Flexible Arbeitszeiten

Umfangreiches Gesundheitsangebot

Qualifikationen

• Aktuell in einem Master- oder fortgeschrittenen Bachelorstudium.
• Gute analytische Fähigkeiten und Verständnis für Datenanalyse.
• Erste Erfahrungen im Bereich Cloud Computing.

Aufgaben

• Unterstützung im Data Science Team bei Marketing-Analysen.
• Entwicklung von Lösungen für das Loyalitätsprogramm.
• Optimierung und Überwachung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Python Programmierung

SQL Kenntnisse

Kenntnisse in Data Science-Bibliotheken

Maschine-Lernen Erfahrungen

Ausbildung

Master- oder fortgeschrittenes Bachelorstudium in Data Science/Analytics

Tools

pandas

polars

numpy

scikit-learn

Jobbeschreibung

Werkstudent Data Science im Bereich Marketing & Personalisierung (m/w/d)

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit,befristet | Start ab: ab sofort | Job-ID: 945902

Was wir zusammen vorhaben:

Du unterstützt unser Data Science Team mit Analysen im Bereich Marketing & Personalisierung. Zusammen mit unserem crossfunktionalen Team und dem Fachbereich entwickelst Du Lösungen für vielfältige Fragestellungen rund um unser Loyalitätsprogramm. Dabei arbeitest Du selbstständig und zielorientiert, die Ergebnisse kommunizierst Du eigenständig im Team und an Deine Stakeholder.

Was Du bei uns bewegen kannst:

• Du bist mittendrin und arbeitest an anspruchsvollen Data‑Science/Analytics‑Projekten im Bereich Marketing & Personalisierung mit Fokus auf die datengetriebene Personalisierung von Coupons im Lebensmitteleinzelhandel.
• Du zeigst Deine analytischen Fähigkeiten über deskriptive und prädiktive Analysen bspw. zu A/B-Tests, um die Performance von Kampagnen und Personalisierungsmaßnahmen zu bewerten und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Du entwickelst, optimierst und überwachst Machine‑Learning‑Modelle – von kleinen Prototypen (PoCs) bis zur Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Modelle mit Bezug zu MLOps.
• Du bereitest deine Ergebnisse verständlich auf und stimmst dich eng mit Kolleg:innen und Business‑Stakeholdern ab, damit deine Insights direkt in Entscheidungen einfließen.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst Deine Persönlichkeit – Du zeigst ein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen und hast ein ausgeprägtes Verständnis für Datenanalyse.
• Du absolvierst aktuell ein Master- oder fortgeschrittenes Bachelorstudium mit Data Science/Analytics‑Bezug (z. B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.), gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug.
• Gute Kenntnisse in der Programmierung in Python und den gängigen Data Science‑Bibliotheken (pandas, polars, numpy, scikit‑learn usw.).
• Gute SQL‑Kenntnisse und erste Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken.
• Erste Erfahrungen mit Maschine‑Learning und Optimierungsverfahren.
• Erste Erfahrungen im Bereich Cloud Computing, Continuous Integration und Deployment sind ein Plus.

Was wir bieten:

• attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüssen für Kantine und Jobticket.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik (ab dreimonatiger Betriebszugehörigkeit).
• flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
• ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
• eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
• mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs).
• Karriereeinstieg: Die Werkstudententätigkeit kann der erste Schritt in die „REWE Group Karriere“ sein. Ein anschließendes Traineeprogramm oder ein Direkteinstieg sind oft möglich.

Weitere Informationen erhältst Du auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere. Wir freuen uns sehr auf Deine Bewerbung. Nutze dabei bitte unser Onlineformular, so erreicht Deine Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Für Rückfragen zu dieser Position stehen wir telefonisch unter 0221 149‑7110 zur Verfügung.

Um den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung – gleichermaßen willkommen sind.

Wir freuen uns auf deine Online‑Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID:945902)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149‑7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale – gleichermaßen willkommen sind.

Veröffentlichungsdatum: 30.12.2025

Unternehmen: REWE https://karriere.rewe.de https://rmkcdn.successfactors.com/c92a1a54/adf9b722-57ca-4860-8d3d-3.png