Studentische Hilfskraft im Bereich LLM‑basierte Wissensdatenbank (m/w/d)

Fraunhofer-Gesellschaft; Aachen; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Forschungsinstitut in Aachen sucht eine*n engagierte*n Studierende*n zur Entwicklung einer KI-basierten Suchlösung für interne Wissensdatenbanken. Zu den Aufgaben gehören die technische und inhaltliche Aufbereitung von Dokumenten und die Unterstützung beim Aufbau einer RAG-Pipeline. Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in Python und ein Studium in Physik, Mathematik oder Informatik mit. Der Arbeitsplatz bietet ein kreatives Umfeld, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Exzellente technische Ausstattung

Qualifikationen

• Student*in in einem relevanten technischen Studiengang.
• Erste Erfahrungen mit Python sind von Vorteil.
• Bereitschaft, sich in neue Tools einzuarbeiten.

Aufgaben

• Inhalte aus verschiedenen Arbeitsgruppen strukturieren.
• Dokumente technisch und inhaltlich aufbereiten.
• RAG-Pipeline aufbauen und testen.

Kenntnisse

Programmieren (idealerweise Python)

Neugier auf KI und intelligente Suchsysteme

Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise

Teamarbeit

Ausbildung

Studium in Physik, Mathematik, Informatik, Maschinenbau oder Elektrotechnik

Tools

Git

Linux

Jupyter

KI/ML-Bibliotheken

Jobbeschreibung

Am Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT entwickeln wir zwar keine Schwerter gegen die dunkle Seite der Macht, aber häufig klingen auch unsere Entwicklungen nach Science-Fiction. Denn wir gestalten die Technologien und Verfahren für die Zukunft der digitalen Produktion, der Verpackungs- und Scannertechnik und vieler weiterer laserbasierter Anwendungen, z. B. den 3D‑Druck.

Im Rahmen eines Pilotprojekts entwickelst Du am Fraunhofer ILT eine KI‑basierte Suche für interne Wissensdatenbanken. Dokumente aus verschiedenen Arbeitsgruppen werden so aufbereitet, dass gezielte inhaltliche Fragen effizient beantwortet werden können.

Die Grundlage ist eine Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG)-Pipeline, die relevante Textpassagen aus einer Dokumentenbasis abruft und mithilfe eines generativen KI‑Modells zu kompakten Antworten zusammenfasst. Du unterstützt sowohl die inhaltliche Aufbereitung als auch die technische Umsetzung und Evaluation und wirkst am Aufbau eines Chatbot‑Interfaces mit. Die Tätigkeit bietet Einblicke in moderne KI‑Technologien (LLMs, Vektordatenbanken, RAG) sowie in praktische NLP‑Anwendungen. Nach Absprache kann ein Teil der Tätigkeit remote durchgeführt werden.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Du arbeitest Dich in interne Dokumente ein und strukturierst Inhalte aus verschiedenen Arbeitsgruppen
• Dabei bereitest Du die Dokumente technisch und inhaltlich auf (Formate, Metadaten, Qualität)
• Schritt für Schritt unterstützt Du beim Aufbau und der Konfiguration einer RAG‑Pipeline
• Anhand eigener Beispielanfragen testest Du die Suche und bewertest die Antwortqualität

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du studierst Physik, Mathematik, Informatik, Maschinenbau oder Elektrotechnik
• Programmieren gehört für Dich dazu – idealerweise hast Du erste Erfahrung mit Python
• Neugier auf KI, NLP und intelligente Suchsysteme motiviert Dich, Dich fachlich weiterzuentwickeln
• Du bringst die Bereitschaft mit, Dich in neue Tools und Frameworks wie RAG‑Ansätze, Vektordatenbanken oder APIs selbstständig einzuarbeiten
• Eine strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise bringst Du ebenso mit wie Freude an der Zusammenarbeit im Team
• Erste Berührungspunkte mit Git, Linux, Jupyter, KI/ML‑Bibliotheken oder Lasertechnik sind ein Plus, aber kein Muss

Was wir für Dich bereithalten

Teamspirit: Kreatives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, hoch motiviertes Team mit Expert:innen sowie flache Hierarchien und Du‑Kultur.
Arbeitsplatz: Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten.
Mitgestaltung: Eigenverantwortliche Projektbearbeitung und Raum für innovative Ideen in der angewandten Forschung.
Work‑Life‑Balance: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis.
Entwicklungsmöglichkeiten: Bei uns hast du die Möglichkeit zur individuellen Entwicklung durch ein vielfältiges Weiterbildungsangebot.
➕ Vorteile: Möglichkeit von spannenden Corporate Benefits zu profitieren.
Anreise: Eine gute Verkehrsanbindung, Stellplätze direkt vor dem Institut, eine E‑Ladestation sowie ein Parkhaus.
Perspektiven: Die Möglichkeit zum Schreiben Deiner Abschlussarbeit.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 16 Stunden und wird im Vorstellungsgespräch individuell vereinbart.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtvereinbarung für studentische Hilfskräfte.
Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, eine längerfristige studienbegleitende Tätigkeit wird angestrebt.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer‑Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online‑Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantworten Dir:

Julius Neuß M.Sc.
Sven Linden M.Sc.
Telefon: [phone]‑8049 Telefon: [phone]‑137

Fraunhofer‑Institut für Lasertechnik ILT

www.ilt.fraunhofer.de

Kennziffer:82733 Bewerbungsfrist:31.01.2026