Software Developer (m/w/d) mit Schwerpunkt data pipelines and AI services

Deutscher Museumsbund e.V.; Frankfurt; Hybrid; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Forschungseinrichtung in Frankfurt sucht eine*n Spezialist*in für das Senckenberg Data and Modeling Centers. Die Position erfordert ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Fachrichtungen sowie Kenntnisse in Container-Technologien und AI/ML. Sie arbeiten an der Entwicklung von Dateninfrastrukturen und AI-gestützten Analyseplattformen. Flexibles Arbeiten und Unterstützung bei der Familienbetreuung werden geboten. Frauen werden besonders zur Bewerbung aufgefordert.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Unterstützung bei Kinderbetreuung

Dienstausweis für kostenfreien Eintritt in Museen

Tarifliche Jahressonderzahlung

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Fachrichtungen.
• Kenntnisse in Container-Technologien und Deployment.
• Teamorientierte und flexible Arbeitsweise.

Aufgaben

• Aufbau nationaler und internationaler Forschungsdateninfrastrukturen.
• Implementierung einer Plattform für AI-basierte Analysen.
• Datenbereitstellung für Forschungsdateninfrastrukturen.

Kenntnisse

Kommunikationsfähigkeiten

Container-Technologien

Teamorientierte Arbeitsweise

Gute Englischkenntnisse

Grundkenntnisse in AI/ML frameworks

Ausbildung

Abgeschlossenes Uni-/FH-Studium der Fachrichtung Informatik, Bioinformatik, Geoinformatik

Tools

Docker

Openstack

Kubernetes

Jobbeschreibung

Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung

Bewerbungsende: 04.02.2026

Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung mit Hauptsitz in Frankfurt am Main sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt für das Senckenberg Data and Modeling Centers eine*n

(Vollzeit / Teilzeit ist möglich)

Beschäftigungsumfang: Vollzeit / Teilzeit ist möglich

Vertragsart: befristet für 2 Jahre

Vergütung: Tarifvertrag des Landes E 11-13 (TV-H), je nach Qualifikation

Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) wurde 1817 gegründet und zählt zu den wichtigsten Forschungseinrichtungen rund um die biologische Vielfalt. An unseren zwölf Standorten in ganz Deutschland betreiben Wissenschaftler*innen aus über 40 Nationen modernste Forschung auf internationaler Ebene. Hauptsitz der Gesellschaft ist die Mainmetropole Frankfurt im Herzen Deutschlands. Hier befindet sich auch eine der bekanntesten Senckenberg-Einrichtungen, das Senckenberg Naturmuseum.

Ihre Aufgaben

Unser Team ist am Aufbau nationaler und internationaler Forschungsdateninfrastrukturen beteiligt, die Geo- und Biodiversitätsdaten nachhaltig und interdisziplinär bereitstellen.

Im Rahmen des Projekts AI4WildLIVE implementieren wir eine Plattform, die AI-basierte Analyse mit menschlicher Expertise (Citizen Science) kombiniert, um die Auswirkungen anthropogener Umweltveränderungen wie verstärkte Landnutzung und Entwaldung besser zu verstehen und Milderungsstrategien zu entwickeln. Die hierbei gewonnenen Daten sollen auf der Basis innovativer Datenmodelle und entsprechender APIs für große internationale (Biodiversity Meets Data ) und nationale (FAIRagro ) Forschungsdateninfrastrukturen bereitgestellt werden.

Die Projektstelle wird Teil des Senckenberg Data and Modelling Centers sein, das Spezialist*innen in den Bereichen Service-Implementierung, AI-basierter Verarbeitung von Geobiodiversitätsdaten und Forschungsdatenmanagement an den Senckenberg-Standorten Frankfurt und Görlitz umfasst, eine umfassende Einarbeitung in die entsprechenden Projektaufgaben durch unser Team ist gewährleistet.

• Abgeschlossenes Uni-/FH-Studium der Fachrichtung Informatik, Bioinformatik, Geoinformatik, (Bio-)Physik oder vergleichbare Qualifikation mit Bezug zur Entwicklung von Data Processing / AI-Pipelines, Service-Entwicklung oder Datenmodellierung
• Grundlegende Kenntnisse in Container-Technologien und Deployment von Vorteil (Docker, Openstack, Kubernetes)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, Softwarelösungen eigenständig, aber in enger Diskussion mit Kooperationspartner*innen umzusetzen
• Optimalerweise Grundkenntnisse in einem common AI/ML framework wie PyTorch
• Teamorientierte und flexible Arbeitsweise, idealerweise mit der Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen für Trainings, Meetings und Analytische, strukturierte, serviceorientierte und selbstständige Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Wissenschaftler*innen, politischen Entscheidungsträger*innen und Forschungsorganisationen
• eine attraktive Tätigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld einer weltweit anerkannten Forschungseinrichtung in einer vielfältigen Stadt mit hoher Lebensqualität.
• flexible Arbeitszeiten – mobiles Arbeiten – Unterstützung bei Kinderbetreuung oder bei der Pflege von Familienangehörigen (zertifiziert durch das „audit berufundfamilie“) – Dienstausweis in Verbindung mit kostenfreiem Eintritt in viele städtische Museen – tarifliche Jahressonderzahlung – tariflichen Urlaubsanspruch – betriebliche Altersvorsorge (ZVK)

Senckenberg engagiert sich für Vielfalt. Wir profitieren von den unterschiedlichen Expertisen, Perspektiven und Persönlichkeiten unserer Mitarbeiter*innen und freuen uns über jede Bewerbung qualifizierter Kandidat*innen, unabhängig von Alter, Geschlecht oder geschlechtlicher Identität, ethnischer oder kultureller Herkunft, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und Identität oder Behinderung. Frauen sind besonders aufgefordert, sich zu bewerben, da sie im Bereich dieser Position unterrepräsentiert sind; bei gleicher Qualifikation und Eignung werden sie bevorzugt eingestellt. Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Senckenberg unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und legt großen Wert auf eine gleichberechtigte und inklusive Kultur der Zusammenarbeit.

Sie möchten sich bewerben?

Dann senden Sie uns Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, detaillierter Lebenslauf, Ausbildungs- und Arbeitszeugnisse) in elektronischer Form (als zusammenhängende PDF-Datei) bitte unter Angabe der Referenznummer
#01-26001 bis zum 04.02.2026 an [e-mail] oder bewerben Sie sich direkt auf unserer Homepage über das Online- Bewerbungsformular.

Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung
Senckenberganlage 25
60325 Frankfurt a.M.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen des Bewerbungs- und Auswahlverfahrens entnehmen Sie bitte der Datenschutzerklärung auf unserer Homepage unter https://www.senckenberg.de/de/impressum/ .

Achtung! Bitte senden Sie Ihre Bewerbungendirekt an die Einrichtung, diedieStelle ausschreibt, undnichtan den Deutschen Museumsbund.
Vielen Dank!