Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

virtual7 GmbH; Berlin; Remote; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Berlin sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer zur Entwicklung und Optimierung intelligenter Modelle. In dieser Rolle tragen Sie zur Umsetzung von KI-gestützten Lösungen bei. Voraussetzungen sind fundierte Kenntnisse in Python und Machine Learning Frameworks sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in datengetriebenen Projekten. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Remote Work werden angeboten.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Individuelles Hardware-Budget

Weiterbildungsbudget

Erfolgsbeteiligung

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python und dem Python Datascience Stack.
• Tiefgehendes Wissen über LLMs, Inferencing und Skalierung.
• Professionelles Auftreten, insbesondere in der Kundenkommunikation.

Aufgaben

• Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen.
• Entwicklung von Automatisierungslösungen mit LLMs.
• Training, Finetuning und Deployment von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)

SQL

Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse

Ausbildung

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in datengetriebenen Projekten

Tools

Linux Server

Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

Jobbeschreibung

Berlin, Bonn, Düsseldorf, Karlsruhe, Köln, Mainz, München, Nürnberg, Mittelfranken

Homeoffice

Vollzeit

DEINE MISSION

Als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickelst du in unserem Team intelligente Modelle, optimierst Algorithmen und bringst KI-gestützte Lösungen in die Praxis.

Deine Aufgaben

• Implementierung und Optimierung von Datenhaltungssystemen, Datenpipelines und Datenaufbereitungsprozessen
• Betrieb, Skalierung und Performance-Optimierung von On-Premise LLM-Infrastrukturen
• Entwicklung von Automatisierungslösungen und Arbeitsunterstützung mit LLMs
• Training, Finetuning und Deployment von Machine-Learning- und KI-Modellen

DAS IST UNS WICHTIG

• Sehr gute Kenntnisse in Python und dem Python Datascience Stack (pandas/polars, Visualisierungsbibliotheken, …), SQL und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte mit Fokus auf Data Engineering, Machine Learning und KI
• Tiefgehendes Wissen über LLMs, Inferencing, Hosting und Skalierung (z. B. OpenAI API, Hugging Face, …)
• Kenntnisse in modernen Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Solides Verständnis von Linux-Servern, GPUs und deren Optimierung
• Professionelles und sicheres Auftreten, insbesondere in der Kommunikation mit Kunden und ein hoher Qualitätsanspruch an deine Arbeit Ein Plus, aber kein Muss:
• Erfahrung im behördlichen Umfeld, insbesondere im Umgang mit Datenschutzvorgaben und regulatorischen Anforderungen.
• Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
• Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

DEIN NEUER ARBEITSPLATZ

• Was bei uns zählt? Klar definierte Rollen, echtes Miteinander und ein gemeinsames Ziel. Wir nennen das Responsiveness – transparent, wertschätzend und zielorientiert.
• Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. – Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln.
• Flexible Arbeitszeiten und Remote Work? – Sind selbstverständlich.
• Individuelles Hardware-Budget? – Stell dir deinen Arbeitsplatz so zusammen, wie du dich am wohlsten fühlst.
• Mental Health? – Dein mentales Wohlbefinden ist uns wichtig. Mit OpenUp unterstützen wir dich und bieten dir jederzeit kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer Unterstützung.
• Individuelles Weiterbildungsbudget? – Egal ob die nächste Zertifizierung oder ein lang ersehnter Sprachkurs – du entscheidest, worin und wann du dich weiterbildest.
• Mitarbeiter:innen-PC-Programm? – Lease dir dein nächstes Device zur rein privaten Nutzung einfach über virtual7.
• JobRad oder Firmenwagen? – Wir helfen dir dabei, so mobil zu sein, wie du es brauchst.

Freu dich auf

Weiterbildungsbudget

Verwende dein jährliches Weiterbildungsbudget, um deine persönliche und berufliche Entwicklung voranzutreiben. Unsere Mentoren und Coaches unterstützen dich bei der Integration unserer Unternehmenswerte und -kultur.

Erfolgsbeteiligung

Bei uns profitierst du von einer Erfolgsbeteiligung, die zu Bonuszahlungen von bis zu 200% führen kann. Zudem kannst du deine Bonuszahlungen und Überstunden in Sachleistungen wie Gutscheine, Freizeitevents oder Tankkarten umwandeln.

Family First

Durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten kannst du Beruf und Familie optimal vereinen. Erhalte einen Kindergarten-Zuschuss für nicht schulpflichtige Kinder. Zu unseren Feiern sind auch Partner und Kinder herzlich eingeladen.

Workation

Je nach Betriebszugehörigkeit und Projektsituation kannst du bis zu zwei Monate im Jahr flexibel von einem Urlaubsort in Deutschland, der EU, UK oder der Schweiz aus arbeiten.

Hardware-Budget

Wähle die Geräte und Tools, die deinen Workflow optimal unterstützen und für deine persönliche Zufriedenheit sorgen. Zusätzlich bekommst du bei uns ein Mobiltelefon, das du auch privat nutzen kannst.

Sport

Mache mit bei gemeinsame Aktivitäten wie B2Run, Biken oder Squash mit Kolleg:innen. Sportliche Angebote begleiten auch das Rahmenprogramm unserer internen Veranstaltungen.

Kontakt

Du hast Fragen zum Job? Melde dich bei mir.

Laura Korth

Senior HR Recruiterin

t. [phone] [e-mail]