Senior Data Scientist (m/w/d)

AKKODIS; Ingelheim am Rhein; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen der Life Sciences sucht einen Senior Data Scientist (m/w/d) für die Entwicklung datengetriebener Lösungen. Sie bringen 4-6 Jahre Erfahrung und fundierte Kenntnisse in Statistik sowie Programmierung mit. Die Position bietet hybrides Arbeiten, Work-Life-Balance und attraktive Vergütung. Kenntnisse in der Pharmabranche und rechtliche Sicherheit sind von Vorteil.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Sozialleistungen

Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten

Team- und Sportevents

Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Qualifikationen

• 4-6 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Funktion.
• Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics und Predictive Analytics.
• Erfahrung in der Pharmabranche von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen.
• Entwicklung fortgeschrittener statistischer Modelle.
• Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO).

Kenntnisse

Programmierung mit Python

Anwendung von SQL

Fortgeschrittene Statistik

Predictive Analytics

Kenntnisse in OpenAI-APIs

Nutzung von DevOps-Tools (z. B. Jenkins, OpenShift)

Analytische Kompetenz

Tools

Jira

OpenAI-APIs

DevOps-Tools

Jobbeschreibung

Wir von der Akkodis Life Sciences besetzen Projekte deutschlandweit für renommierte Kunden in der Pharma-, Biotech-, Chemie-Branche. Von Start-Ups, Familienunternehmen, Mittelständlern, bis hin zu weltweiten Big Playern, haben wir die unterschiedlichsten Kunden und Anforderungen.

Für ein sehr bekanntes Pharma- und Biotechunternehmen suchen wir eine : n Senior Data Scientist (m / w / d) in Arbeitnehmerüberlassung.

• Start : 01.01.2026
• Laufzeit : 18 Monate
• Standort : Rhein-Main-Gebiet
• Auslastung : Vollzeit (37,5 h)
• Stellenendwert : außertariflich

Stellenbeschreibung

• Schlüsselrolle in Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen
• Programmierung und Statistik-Tools : Anwendung von OpenAI-APIs, Structured Retrieval, SQL sowie Programmiersprachen wie Python (inklusive pandas, streamlit oder flask).
• DevOps und Projektsteuerung : Nutzung gängiger DevOps-Tools (z. B. Jenkins, OpenShift) sowie Jira-Stack zur effizienten Umsetzung von Projekten.
• Statistische Analysen und Prognosemodelle : Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer Modelle und Algorithmen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
• Datenstrukturen und Programmierkonzepte : Analyse komplexer Datenstrukturen und schnelle Einarbeitung in neue Projekte und Systemlandschaften.
• Regulatorische Anforderungen : Berücksichtigung relevanter gesetzlicher Vorgaben, insbesondere DSGVO sowie AMG und HWG, im Kontext von Data-Science-Projekten.

Profil

• Berufserfahrung : Mehrjährige Erfahrung (4-6 Jahre) als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Funktion (z. B. Senior Statistiker
• in mit Programmierkenntnissen, Senior Data Engineer)
• Fachliche Expertise : Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics , Predictive Analytics sowie im Einsatz moderner Technologien
• Analytische und kreative Kompetenz : Fähigkeit zur Entwicklung innovativer Lösungen und zur Bewältigung komplexer Herausforderungen durch den Einsatz von Analysen und Algorithmen
• Pharmabranche : Kenntnisse in der Pharmabranche von Vorteil
• Rechtliches Verständnis : Sicherer Umgang mit den rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere DSGVO , AMG und HWG

Das Angebot

• Hybrides Arbeiten (3 Tage / Woche)
• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.

Senden Sie uns direkt Ihre Bewerbung zu. Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.