(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Anbieter von Data Science sucht einen Data Engineer in Deutschland. Die Rolle umfasst die Konzeption sowie den Aufbau von Big Data-Plattformen und die Entwicklung von Daten-Pipelines. Sie erwarten fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, sowie Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeitgestaltung im hybriden Modell und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.

Leistungen

Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Fitness- und Yogaräume

Corporate Benefits

Dachterrasse

Regelmäßige Fach- und Freizeit-Events

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten Fachs.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien und relationalen Datenbanken.

Aufgaben

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen.
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines.
• Unterstützung des Data Science Teams bei der Modell-Operationalisierung.

Kenntnisse

Fließende Kommunikationsfähigkeit in Deutsch

Fließende Kommunikationsfähigkeit in Englisch

Erfahrung mit Python

Erfahrung mit Scala

Erfahrung mit Java

Kenntnisse in GIT

Kenntnisse in Azure

Kenntnisse in AWS

Kenntnisse in GCP

Erfahrung mit MySQL

Erfahrung mit PostgreSQL

Kenntnisse in Databricks

Kenntnisse in Snowflake

Ausbildung

Studium der Informatik oder Data Engineering

Jobbeschreibung

Job Location

Permanent employee, Full-time · München, Frankfurt, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Köln, Essen, Hybrid, Nürnberg

Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen
• Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten‑Pipelines auf Cluster‑Architekturen
• Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
• Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedene Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API‑Backends, statistische Analysen und KI‑Systeme
• Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps‑Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
• Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI‑Modellen
• Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
• Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder eines anderen mathematisch/naturwissenschaftlichen Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fließende Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting‑Tätigkeit
• Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data‑Engineering‑Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
• Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud-Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data‑Engineering‑Komponenten und Services
• Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z. B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
• Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable‑Formate (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten

Was Dich erwartet

• Work‑Life‑Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, Workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU‑Ausland zu arbeiten
• Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops, gelebtes Data.Musketeer Prinzip, Buddy‑Programm, regelmäßig stattfindende Fach‑ und Freizeit‑Events, hundefreundliche Büros
• Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data Academy, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn
• Vergütung & Zusatzleistungen: Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bekostung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote, Startguthaben im internen Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support, Coaching und Meditation, Fitness‑ und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft, Fahrradleasing nach der Probezeit, interne Sportgruppen, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke, frisches Obst, Dachterrasse (Grill)
• Mobilität: Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit, von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT‑Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuche uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.