(Senior) Data Engineer (all genders)

XIBIX; Landshut; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein modernes Data Engineering Unternehmen in Bayern sucht einen Experten im Bereich Data Engineering. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und die Entwicklung moderner Data Solutions. Sie bringen mehrjährige Erfahrung, fundierte Kenntnisse in Python sowie Verständnis für Datenqualität und Cloud-Umgebungen mit. Das Unternehmen bietet umfangreiche Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit individueller Unterstützung.

Leistungen

Umfassendes Onboarding und Mentoring

Flexible Arbeitszeiten

Dienstwagen

Lunch Benefits

Freie Hardwarewahl

Dienstradleasing

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen.
• Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datenmodellierung.
• Fundierte Kenntnisse in Python, ETL/ELT-Prozessen und SQL/NoSQL-Datenbanken.

Aufgaben

• Aufbau zuverlässiger Datenplattformen in Kundenprojekten.
• Entwicklung von skalierbaren Datenpipelines zur Unterstützung von Analytics.
• Integration von Daten aus verschiedenen Systemen und Sicherstellung der Datenqualität.

Kenntnisse

Data Engineering

Datenqualität

Python

Datenpipelines (ETL/ELT)

SQL

Cloud-Umgebungen (AWS, Azure)

DevOps-Konzepte

Datenanbindung

Analytisches Denken

Kommunikationskompetenz

Deutsch

Englisch

Tools

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten
• Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
• Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine‑Learning‑Use Cases
• Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross‑funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go‑Live
• Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data‑Engineering‑Best‑Practices

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
• Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
• Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL / ELT) und im Umgang mit SQL / NoSQL‑Datenbanken oder Data Warehouses
• Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps‑Koncepteis (CI / CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
• Idealerweise vertraut mit SaaS‑Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
• Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS‑Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations‑ und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Was bieten wir Dir?

• Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
• Unterschiedliche Offices & Home Office
• Work‑Life Balance und flexible Arbeitszeiten
• Dienstwagen
• Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
• Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
• Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
• Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
• Dienstradleasing