(Senior) Data Architect - Databricks (m/f/*)

Ultra Tendency; Magdeburg; Hybrid; EUR 75.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Magdeburg sucht einen erfahrenen (Senior) Data Architect, der die strategische Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform entwickeln und skalierbare, sichere Datenlandschaften gestalten soll. Sie arbeiten eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um maßgeschneiderte Datenlösungen zu entwickeln. Vollständig remote oder hybride Arbeitsmodelle sind verfügbar. Ideale Kandidaten haben umfassende Erfahrung mit Databricks und Cloud-Diensten sowie starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Leistungen

Flexible Arbeitsmöglichkeiten

Jährliche Leistungsbeurteilungen

Zugang zu Lernressourcen

Individueller Entwicklungsplan

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen auf Databricks.
• Erfahrung mit Datenintegration, Metadatenmanagement und Governance.
• Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren nativen Daten-Services.

Aufgaben

• Entwickeln der strategischen Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform.
• Gestalten skalierbarer, sicherer und leistungsfähiger Datenlandschaften.
• Beratung von Kunden und internen Teams bei Architekturentscheidungen.

Kenntnisse

Databricks

Python

Spark

Infrastructure-as-Code (Terraform)

Datenmodellierung

Cloud-Dienste (Azure, AWS, GCP)

Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch & Englisch)

Tools

Databricks Workflows

Airflow

Jobbeschreibung

Magdeburg, Saxony-Anhalt, Germany

Unsere Engineering-Community wächst, und wir suchen einen (Senior) Data Architect (m/f/*) mit Fokus auf Databricks, die/der unser Team in Deutschland verstärkt.

Als(Senior) Data Architect (m/f/*) entwickelst du die strategische Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform. Du gestaltest skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenlandschaften und arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammen, um Datenlösungen von der Idee bis zur Umsetzung zu begleiten.

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich vollständig Remote oder hybrider Arbeitsmodelle (Bewerber*innen müssen in Deutschland ansässig sein)
• Die Chance, deine Karriere zu beschleunigen und mit herausragenden Kolleg*innen in einer unterstützenden Learning Community über 3 Kontinente hinweg zu arbeiten
• Bringe deine Ideen in unsere einzigartigen Projekte ein und gestalte sie, indem du sie in die Realität umsetzt
• Finde die richtige Balance zwischen Arbeit und Privatleben: entscheide selbst, ob du von zu Hause, im Büro oder hybrid arbeitest
• Jährliche Leistungsbeurteilungen und regelmäßige Feedback-Zyklen, die echten Mehrwert schaffen, indem sie Kolleg*innen über Netzwerke statt über Hierarchien verbinden
• Einen individuellen Entwicklungsplan und professionelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zugang zu Lernressourcen wie bezahlten Zertifizierungen, unbegrenztem Zugang zu Udemy Business usw.
• Lokale, virtuelle und globale Team-Events, bei denen sich UT-Kolleg*innen weltweit kennenlernen
• Entwerfen einer zukunftssicheren Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform
• Definieren von Standards und Best Practices für Datenmodellierung, Governance, Qualität und Sicherheit
• Beratung von Kunden und internen Teams bei Architekturentscheidungen, einschließlich Integration von Streaming- und Batch-Workloads
• Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Architektur-Designs und Blaupausen
• Auswahl und Bewertung geeigneter Tools und Technologien im Databricks- und Cloud-Ökosystem (Azure, AWS, GCP)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, um Architekturvorgaben in produktionsreife Pipelines und Workflows zu überführen
• Unterstützung bei der Kostenoptimierung und Performance-Steuerung von Databricks-Umgebungen
• Mentoring von Engineers und Aufbau einer starken Data-Engineering- und Architektur-Community im Unternehmen
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen auf Databricks (Lakehouse, Spark, Delta Lake, Unity Catalog)
• Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren nativen Daten-Services
• Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration, Metadatenmanagement und Governance
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Spark sowie in Infrastructure-as-Code (Terraform) und Orchestrierung (z. B. Databricks Workflows, Airflow)
• Strategische Denkweise kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Anforderungen in klare Architektur-Designs zu übersetzen
• Pro-aktive Persönlichkeit mit starken Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch & Englisch

Interessiert daran, Ihre Karriere bei Ultra Tendency aufzubauen? Lassen Sie sich zukünftige Chancen direkt an Ihre E-Mail-Adresse schicken.

Akzeptierte Dateitypen: pdf, doc, docx, txt, rtf