Senior Data Analyst / Analytics Enigneer (Python, SQL, dbt) – Remote (w/m/d)

EUROPACE AG; Remote; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes FinTech-Unternehmen in Berlin sucht einen Data Analysten zur Stärkung der Banken im Vertrieb der Baufinanzierung. In dieser Rolle entwickeln Sie aussagekräftige Berichte und Dashboards, führen tiefgehende Analysen durch und leiten Handlungsempfehlungen ab. Erforderlich sind mehrere Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Skills. Das Unternehmen bietet ein inklusives Arbeitsumfeld und unterstützt flexible Arbeitszeiten, einschließlich Teilzeit.

Leistungen

Inklusives Arbeitsumfeld

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Data Analytics- oder Business Intelligence-Umfeld.
• Starke SQL-Skills und Kenntnisse modernster BI-Tools.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.

Aufgaben

• Entwickeln von Reports, Kennzahlensystemen und Dashboards.
• Durchführen von explorativen und zielgerichteten Analysen.
• Dokumentieren von Datenmodellen, Messlogiken und KPIs.

Kenntnisse

Datenanalyse

SQL

Python

Dashboards

Kommunikation

Tools

Superset

Jobbeschreibung

Overview

Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen, ob Baufinanzierung oder Ratenkredit. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.

Take it and lead it: Bei uns arbeitest du selbstorganisiert, profitierst von voller Transparenz und gestaltest eine Product Company, die Standards setzt. Und das gemeinsam mit über 200 internationalen Kolleginnen, die es kaum erwarten können, deine allererste Slack-Nachricht zu liken.

Diese Rolle ist darauf fokussiert, Banken im Vertrieb der Baufinanzierung zu stärken und eine datengetriebene Produktentwicklung zu ermöglichen. Wir haben einen reichen Datenschatz, der genutzt werden möchte.

Wir freuen uns auf dich - come as you are!

Deine Aufgaben im Bereich Data Analytics

• Du machst Daten verständlich & nutzbar: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Kennzahlensysteme und Dashboards, die von Produkt, Vertrieb und Management intuitiv genutzt werden können.
• Du analysierst & berätst: Du führst explorative und zielgerichtete Analysen durch, erklärst KPI-Entwicklungen (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für Teams und Führungskräfte ab.
• Du bringst Struktur in Daten & Metriken: Du dokumentierst Datenmodelle, Messlogiken und KPIs so, dass Kolleg*innen ohne tiefes Datenwissen sicher damit arbeiten können.
• Du arbeitest cross-funktional: Du erkennst Abhängigkeiten und arbeitest eng mit Product, Business sowie Engineering zusammen, um Datenanforderungen sauber zu übersetzen und umzusetzen.
• Du packst auch im Data Engineering mit an: Du arbeitest dich in unsere Datenmodelle ein, nutzt SQL, um dich selbst mit Daten zu versorgen – und übernimmst kleinere Modellierungs- und Transformationstätigkeiten (z. B. mittels dbt).
• Du übernimmst Ownership: Du steuerst deine Themen selbstständig, priorisierst sinnvoll und bringst Datenprojekte von der Idee bis zur Umsetzung.

Deine fachliche Erfahrung & Kompetenzen im Analytics-Umfeld

• Erfahrung: Mehrere Jahre im Data Analytics- oder Business Intelligence-Umfeld - idealerweise in produkt- oder businessnahen Teams.
• Stark in Daten Analyse & Kontext: Du beherrschst deskriptive Statistik und kannst KPIs so einordnen, dass daraus echte Entscheidungen entstehen.
• Technisch solide - mit Lernfreude: starke SQL-Skills, Erfahrung mit Tools wie Python sowie modernen BI-/Dashboardtools (z. B. Superset). Erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung oder dbt sind ein großes Plus, in den Rest wächst du bei uns rein.
• Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und stellst die richtigen Fragen.
• Arbeitsweise & Mindset: Strukturiert, neugierig, eigenverantwortlich – und mit Spaß daran, Daten in Impact zu verwandeln.

Was erwartet dich bei uns?

Ein Arbeitsplatz frei von Stereotypen! Die Energie unserer Teams wächst mit der Vielfalt an, mit den Perspektiven, die alle einbringen.

Vollzeit oder Teilzeit? Kinderbetreuung, psychische Belastung, Pflege von Angehörigen, Wiedereintritt ins Arbeitsleben nach längerer Pause - ganz egal aus welchen Gründen du nicht Vollzeit arbeiten kannst oder willst, bei uns ist Teilzeit genauso möglich.

Wir sind inklusiv! Ob spezielle Hilfsmittel, besondere Bedürfnisse oder sonstige Barrieren, wir sind motiviert eine Lösung zu finden, damit du bei uns so barrierefrei wie möglich arbeiten kannst. Gerne kannst du dich auch vor oder während des Bewerbungsprozesses an unser Diversity Team wenden: [e-mail]

Was sonst? Auf Europace, dem Europace-Blog und Inside Hypoport erfährst du noch mehr über uns. Wenn wir dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Bei Fragen wende dich gerne an Johanna:

Johanna Siepmann
Talent Relation Managerin @ Europace
Tel. [phone]

Hypoport SE | EUROPACE AG www.hypoport.de | www.europace.de