Senior AI / LLM Engineer (m/w/d)

BTC Embedded Systems; Oldenburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen der Softwareentwicklung in Oldenburg sucht einen erfahrenen Senior AI / LLM Engineer (m/w/d). In dieser Schlüsselposition entwerfen Sie AI-Lösungen und helfen bei der Integration innovativer Technologien in Kundenprojekte. Flexible Arbeitszeiten und ein positives Arbeitsumfeld fördern die Work-Life-Balance. Ideale Kandidaten haben fundierte Kenntnisse zu LLMs und Erfahrung mit Prompt Engineering.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Remote-Arbeit

Jährliche Bonuszahlung

Hansefit-Mitgliedschaft

Bikeleasing

Qualifikationen

• Erfahrung in Agentic AI-Systemen und Multi-Agent Architectures.
• Hintergrund in Machine Learning oder Natural Language Processing.
• Erfahrung in der Integration von Wissenssystemen.

Aufgaben

• Auswahl und Setup geeigneter LLMs für unterschiedliche Anwendungsfälle.
• Beratung und Implementierung von Prompt-Engineering-Strategien.
• Aktive Beobachtung des AI-/LLM-Marktes.

Kenntnisse

Fundierte Kenntnisse zu Large Language Models (LLMs)

Erfahrung mit Prompt Engineering

Programmierkenntnisse (Python)

Technisches Setup von LLMs

Gutes Verständnis von Softwarearchitekturen

Systematisches und analytisches Denken

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

LangChain

OpenAI

Vector Databases

Jobbeschreibung

Senior Director People & Culture bei der BTC Embedded Systems AG

Dein Team:

Wir suchen für unsere Business Unit Digital Engineering am Standort Oldenburg eine erfahrene Senior AI / LLM Engineer (m/w/d).

Dieser Geschäftsbereich kombiniert fundiertes Ingenieurwissen mit moderner Technologie, um Entwicklungswerkzeuge bereitzustellen, die es Automobilteams ermöglichen, fortschrittliche Fahrzeugfunktionen und komplexe Automobilsysteme zu entwickeln, zu testen und zu validieren.

In dieser Rolle übernimmst Du für den Scope AI / LLM eine Schlüsselposition bei der technischen Umsetzung unserer Projekte und dem Wissensaufbau im Unternehmen und unterstützt bei der Auswahl, Integration und Weiterentwicklung von Large Language Models (LLMs) und agentischen KI-Systemen.

Du arbeitest an der Schnittstelle von Forschung, Systemarchitektur und Projektpraxis — und gestaltest mit, wie AI-Lösungen künftig in unseren Kundenprojekten eingesetzt werden.

Deine Aufgaben:

• Auswahl und Setup geeigneter LLMs für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Beratung und Implementierung von Prompt-Engineering-Strategien je nach Modell und Kontext
• Guidance und Unterstützung bei Daten-Synthese und Trainingsdaten-Erstellung
• Mitarbeit in konkreten Kunden- und Forschungsprojekten (z. B. Wissensrepräsentationsmodellen, agentischen AI-Architekturen oder der Evaluierung von AI-Komponenten)
• Aufbau und Verbreitung von AI-Kompetenz im Unternehmen – Schulungen, interne Workshops, Projektintegration
• Aktive Beobachtung des AI-/LLM-Marktes und Einbringung neuer Entwicklungen in die Unternehmensstrategie

Dein Profil:

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare erfolgreich abgeschlossene Ausbildung
• Du bist selbstbewusst und bringst Dich gerne mit kreativen Ideen ein, arbeiten im Team macht Dir Spaß und offene Kommunikation ist für Dich eine Selbstverständlichkeit
• Fundierte Kenntnisse zu Large Language Models (LLMs): Architektur, Fine-Tuning, API-Integration
• Erfahrung mit Prompt Engineering, Context Management und Model Guidance
• Technisches Setup von LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama 2/3, Falcon, u. a.)
• Gutes Verständnis von Softwarearchitekturen (APIs, Containerisierung, Data Pipelines, Security)
• Programmierkenntnisse (Python, LangChain, LlamaIndex oder vergleichbare Frameworks)
• Systematisches und analytisches Denken, ausgeprägte Fähigkeit zur strukturierten Problemlösung
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für verschiedene Stakeholder verständlich zu vermitteln
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in Agentic AI-Systemen / Multi-Agent Architectures (MCP)
• Kenntnisse in Wissensrepräsentation
• Erfahrung in der Integration von Wissenssystemen in LLM-basierte Anwendungen
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vector Databases
• Kenntnisse in Daten-Synthese und Synthetic Data Generation (Text- oder Multimodal-Daten)
• Erfahrung mit Knowledge Graphs, RDF/SPARQL, OWL oder ähnlichen Technologien
• Erfahrungen im System-Level-Testing von AI-Komponenten
• Hintergrund in Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Cognitive Architectures
• Kenntnisse in Cloud-Umgebungen mit Fokus auf AI Services
• Erfahrung in der technologischen Weiterbildung von Teams oder als AI Evangelist

Unsere Benefits:

• Wir legen großen Wert auf flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit, die unseren Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
• Eine jährliche Bonuszahlung motiviert zusätzlich, wobei dieser bei Übernahme von mehr Verantwortung steigt.
• Unsere Mitarbeiter profitieren zudem von einer Hansefit-Mitgliedschaft, regelmäßigen Social Events und attraktiven Rabatten über ein Vorteilsportal.
• Bikeleasing und kostenlose Parkplätze runden das Angebot ab.
• Wir agieren im Unternehmen auf Augenhöhe, es herrscht ein zugleich wertschätzender und lockerer Umgangston ohne Dresscode.

Warum wir?

Mit unseren Software-Tools gestaltest Du die Mobilität der Zukunft schon heute

Wir bieten interessante Herausforderungen über gezielte Förderungen bis zur attraktiven Erfolgsbeteiligung.

• Internationale Kolleg*innen und ein mobiles, digitalisiertes Arbeitsumfeld
• Zusammenarbeit mit führenden Forschungsinstituten
• Einzigartige Software Lösungen für komplexe Informatik Probleme
• Breitgefächerter Einsatz von Software Technologien und Tools
• Individuelle Förderungsmöglichkeiten
• Spaß und Begeisterung bei der Arbeit
• Hybrides Arbeiten für eine echte Work-Life-Integration
• Flache Hierarchien, Freiräume und ein wertschätzender Umgang

Wir beantworten Dir gerne Fragen zur Stellenausschreibung und zum Bewerbungsablauf. Melde Dich einfach und formlos per E-Mail an [e-mail].