Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in München

JR Germany; Bochum; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine internationale Hochschule sucht eine Professur im Bereich Computer Vision für den Studiengang Applied Artificial Intelligence. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet und in Teilzeit. Verantwortlichkeiten umfassen die Lehre und Betreuung von Studierenden. Anforderungen sind ein Hochschulabschluss sowie mindestens fünf Jahre verwandte Berufserfahrung, inklusive drei außerhalb der Hochschule. Flexible Arbeitsbedingungen und Entwicklungsmöglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Betriebliche Altersvorsorge

30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage

Günstiges Deutschlandticket

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule.
• Erfahrung in der Lehre wünschenswert.

Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen; individuelle Betreuung der Studierenden.
• Praxisnahe Vermittlung von notwendigen Inhalten im Bereich Artificial Intelligence.

Kenntnisse

Teamorientierte und zuverlässige Arbeitsweise

Deutsch- und Englischkenntnisse auf C2-Niveau

Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte

Ausbildung

Hochschulabschluss im Bereich Computer Science oder verwandte Disziplin

Promotion

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in München, Bochum

IU Internationale Hochschule GmbH

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationalen Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre, an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit, mit Beginn am Jetzt bewerben.

Ihre Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang; Teil eines weitreichenden Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen sowie Verantwortung für die individuelle Betreuung der Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten
• Praxisnahe Vermittlung von Basis- und Anwendungswissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision; Ausbildung in Bereichen wie Low-Level bis High-Level Vision, Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung kreativer Lehrformate innerhalb des didaktischen Konzepts der IU

Ihr Profil

• Hochschulabschluss im Bereich Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit herausragender Leistung; Promotion vorhanden
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule; Erfahrung in der Lehre wünschenswert
• Fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte nachweisbar
• Teamorientierte und zuverlässige Arbeitsweise; Engagement in Präsenz- und virtuellen Lehrveranstaltungen
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf C2-Niveau

Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach dem Hochschulgesetz Thüringens.

Wir bieten Ihnen

• Flexible Arbeitsgestaltung und maximale Flexibilität in der Lehrplanung
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung bei Ihrer Traumkarriere inklusive betrieblicher Altersvorsorge
• Unterstützung durch ein kollegiales Team und geteiltes Vorlesungsmaterial
• Chancen zur Erweiterung Ihres Fachwissens durch interne Forschungsprojekte
• Innovatives Arbeitsumfeld mit Technologien wie Chat GPT-4
• Weiterbildungsmöglichkeiten, Sprachkurse und vergünstigte Studienangebote
• 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage an Geburtstag, Heiligabend und Silvester
• Günstiges Deutschlandticket für den Arbeitsweg

Wenn Sie sich in diesem Profil wiederfinden und eine neue Herausforderung suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.

Benötigte Unterlagen

• Tabellarischer Lebenslauf mit Übersicht der Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde (bei ausländischer Promotion Nachweis der Gleichwertigkeit)
• Kurzes Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Unsere Werte

Wir setzen auf eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt, Gleichberechtigung und Respekt fördert. Bei uns sind alle willkommen, unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung. Wir freuen uns auf ein diverses Miteinander.

Bei Rückfragen kontaktieren Sie bitte unser Professorship Recruiting Team unter: Jetzt bewerben.