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Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Hamburg

JR Germany

Mannheim

Vor Ort

EUR 60.000 - 100.000

Teilzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Eine führende Bildungseinrichtung sucht eine Professur für Computer Vision im Fernstudium. Die Position in Teilzeit erfordert weitreichende Erfahrung in Artificial Intelligence und Computer Science. Sie bietet flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und Zugang zu Forschungsprojekten. Bewerbungen werden über das Karriereportal entgegengenommen.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung
Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildung und Sprachkurse
Urlaubstage und zusätzliche freie Tage
Günstiges Deutschlandticket

Qualifikationen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule, mit Erfahrung in der Lehre.
  • Nachweis fachlicher Expertise durch Publikationen oder Projekte.

Aufgaben

  • Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
  • Erstellung und Leitung von Vorlesungen sowie individuelle Betreuung der Studierenden.
  • Vermittlung praxisnahes Wissens im Bereich Artificial Intelligence.

Kenntnisse

Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit
Deutsch- & Englischkenntnisse auf C2-Niveau

Ausbildung

Hochschulstudium in Computer Science oder verwandte Disziplin mit Promotion
Jobbeschreibung
Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Hamburg, Mannheim

IU Internationale Hochschule GmbH

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

  • Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
  • Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
  • Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationale Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre, an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit. Beginn: Jetzt bewerben.

Deine Aufgaben
  • Du vertrittst das Fachgebiet Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang und wirst Teil eines Netzwerks im Bereich der Hochschulbildung.
  • Du erstellt und leitest Vorlesungen und bist verantwortlich für die individuelle Betreuung unserer Studierenden während Prüfungen und bei Abschlussarbeiten.
  • Du vermittelst praxisnahes Wissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision und bildest Studierende in Bereichen wie Video- und Multimodalanalyse, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung aus.
  • Du bist an der Entwicklung und Weiterentwicklung von Lehrformaten innerhalb des didaktischen Konzepts der IU beteiligt.
Dein Profil

Wir suchen eine:n Expert:in im Bereich Artificial Intelligence, die/der durch Berufserfahrung, wissenschaftliche Expertise und didaktische Fähigkeiten überzeugt:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit Promotion
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule, mit Erfahrung in der Lehre
  • Nachweis fachlicher Expertise durch Publikationen oder Projekte
  • Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Bereitschaft zur Präsenz- und virtuellen Lehre
  • Deutsch- > Englischkenntnisse auf C2-Niveau
Wir bieten
  • Flexible Arbeitsgestaltung und maximale Flexibilität
  • Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und betrieblichen Altersvorsorge
  • Unterstützung eines starken Teams und Zugang zu Forschungsprojekten
  • Innovatives Umfeld mit Technologien wie Chat GPT-4
  • Weiterbildung, Sprachkurse und vergünstigte Studiengänge
  • Urlaubstage, zusätzliche freie Tage an Feiertagen und günstiges Deutschlandticket
Deine Bewerbung

Wenn du dich angesprochen fühlst, freuen wir uns auf deine Bewerbung über unser Karriereportal. Bitte sende uns:

  • Tabellarischer Lebenslauf inklusive Lehrerfahrung
  • Hochschulzeugnisse
  • Promotionsurkunde (bei ausländischer Promotion Nachweis der Gleichwertigkeit)
  • Motivationsschreiben
  • Publikationsverzeichnis

Wir schätzen Vielfalt und heißen alle Bewerbungen willkommen, unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung.

Bei Rückfragen kontaktiere bitte unser Professorship Recruiting Team unter: Jetzt bewerben.

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