Praktikum im Bereich Natürliche Sprachverarbeitung Named Entity Recognition

Bosch Group; Ulm; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie in Ulm sucht einen Praktikanten im Bereich Natural Language Processing (NLP). In diesem 6-monatigen Praktikum arbeiten Sie an der Verbesserung eines NER-Transformermodells und erweitern Trainingsdatensätze. Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sind erforderlich. Gesucht werden lösungsorientierte Talente mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen. Das Praktikum bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Forschung und industrieller Anwendung zu arbeiten.

Qualifikationen

• Fortgeschrittener Studienverlauf in einem relevanten Bereich ist erforderlich.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Machine-Learning-Bibliotheken sind notwendig.
• Praktische Erfahrung mit Transformer-Modellen, insbesondere NER, wird erwartet.
• Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen und MLOps-Tools sind von Vorteil.

Aufgaben

• Übernahme eines NER-Transformermodells zur Anonymisierung von Unternehmensdaten.
• Erweiterung der Trainingsdatensätze zur Verbesserung der Modell-Performance.
• Konzeption und Implementierung von programmatischem Prompt Engineering.
• Sicherstellung der Bereitstellung angepasster Modelle als Service in der Cloud.

Kenntnisse

Python

Machine-Learning-Bibliotheken

Named Entity Recognition (NER)

Prompt Engineering

Large Language Models (LLMs)

Cloud-Plattformen (Azure)

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder Künstliche Intelligenz

Tools

PyTorch

Hugging Face

Databricks

Jobbeschreibung

Werde Teil unseres innovativen Teams und bringe dein Wissen im Bereich Natural Language Processing (NLP) ein. Als Praktikantin oder Praktikant arbeitest du an der Schnittstelle von Forschung und industrieller Anwendung.

• Du übernimmst ein bestehendes NER-Transformermodell (Named Entity Recognition) zur Anonymisierung von englischsprachigen Unternehmensdaten und entwickelst es durch gezieltes Feintuning weiter.
• Auch erweiterst du eigenständig die Trainingsdatensätze um die Modell-Performance kontinuierlich zu verbessern und an neue Anforderungen anzupassen.
• Des Weiteren konzipierst und implementierst du programmatisches Prompt Engineering um die Funktionalität unseres Systems auf weitere Sprachen auszuweiten und die Anonymisierung über Sprachgrenzen hinweg zu ermöglichen.
• Darüber hinaus stellst du sicher, dass die angepassten Modelle als verlässlicher Service über automatisierte Pipelines in unserer Cloud-Umgebung (Azure / Databricks) bereitgestellt und betrieben werden.
• Dabei arbeitest du eng mit dem Team zusammen, dokumentierst deine Entwicklungen und stellst einen schnellen Wissenstransfer innerhalb des Unternehmens sicher.
• Die genauen Schwerpunkte deines Praktikums werden flexibel an deine Erfahrungen, Interessen und Fähigkeiten angepasst.

Qualifications

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
• Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. PyTorch, Hugging Face); praktische Erfahrung mit Transformer-Modellen für NLP-Aufgaben insbesondere Named Entity Recognition (NER); erste Erfahrung im Bereich Prompt Engineering und der Arbeit mit Large Language Models (LLMs); idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure) und MLOps-Tools (z.B. Databricks)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du zeichnest dich durch strukturierte und verantwortungsbewusste Vorgehensweise aus
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Additional Information

Beginn: nach Absprache

Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deine immatrikulationsbestätigung, Notenspiegel, Prüfungsordnung und ggf. eine gültige Arbeits‑ und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Remote Work

No

Employment Type

Full-time

Experience

Years

Vacancy

1

Contact

Oliver Maus (Fachabteilung)