Pflichtpraktikum/Abschlussarbeit: Klassifizierung von Gewässern zur Ermittlung von Sensorperfor[...]

TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH; Bremen; Vor Ort; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im maritimen Bereich sucht einen Praktikanten (m/w/d) für die Klassifizierung von Gewässern zur Ermittlung von Sensorperformances. Interessierte sollten ein laufendes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet absolvieren sowie Grundkenntnisse in Data Science und Programmierung in Python mitbringen. Das Praktikum bietet flexible Arbeitszeiten und attraktive Zusatzleistungen.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Gleitzeit

30 Tage Jahresurlaub

Betriebliche Altersversorgung

Firmenfitness

Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Laufendes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet, wie z.B. Data Science oder Informatik.
• Erste Erfahrungen mit systematischen Literaturrecherchen sind von Vorteil.
• Selbständige und systematische Arbeitsweise ist erforderlich.

Aufgaben

• Literaturrecherche zu Verfahren zur Klassifizierung von Gewässern.
• Aufbau und Vervollständigung von Datensätzen zu Umweltinformationen.
• Implementierung von Segmentkarten in die Simulationsumgebung.

Kenntnisse

Erste Erfahrungen mit systematischen Literaturrecherchen

Grundkenntnisse in Data Science

Kenntnisse in Python

Erfahrung mit QGIS

Analytische Fähigkeiten

Sehr gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet

Tools

Python

QGIS

Jobbeschreibung

Pflichtpraktikum/Abschlussarbeit: Klassifizierung von Gewässern zur Ermittlung von Sensorperformances (m/w/d)

Posting date:

• Literaturrecherche zu Verfahren zur Klassifizierung / zum Clustering und zu Unterwasser Schallausbreitung.
• Aufbau und Vervollständigung von Datensätzen zu Umweltinformationen.
• Aufbereitung von Datensätzen, um Saisonale und Tageszeitliche Effekte zu berücksichtigen.
• Segmentierung von Gewässern, ausgehend von Umwelt und Tiefeninformationen.
• Berechnung von Sound Velocity Profiles.
• Implementierung der Segmentkarten in Simulationsumgebung.
• (Optional) Auswertung von Simulationen mit den Segmentkarten.
• Laufendes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet, wie z.B. Data Science, Informatik, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar.
• Erste Erfahrungen mit systematischen Literaturrecherchen und Kenntnis gängiger Datenbanken und wissenschaftlicher Suchstrategien sind von Vorteil.
• Grundkenntnisse in Data Science und Clustering sowie Programmierkenntnisse in Python zur Datenanalyse oder Ergebnisvisualisierung.
• Erfahrung mit QGIS sowie mit Sonar oder Akustik / Schallausbreitung von Vorteil.
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Texte zu erfassen und zu strukturieren.
• Selbständige und systematische Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Your benefits

Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

• Welcomeday und Onboardingprogramm
• Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
• Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das findest Du bei uns seit über 185 Jahren! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.