Masterarbeit Zur Entwicklung Einer KI-basierten Methode Zur Bewertung Von Testfällen Für Das Si[...]

Porsche; Monsheim; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in Rheinland-Pfalz sucht einen Masteranden zur Entwicklung einer KI-basierten Methode zur Bewertung von Testfällen im SiL-Testsystem. Diese Rolle umfasst Forschungsfragen zu HiL-Tests und erfordert Kenntnisse in Informatik, Elektrotechnik, oder Data Science. Flexible Arbeitszeitmodelle werden angeboten, wodurch eine ausgewogene Work-Life-Balance gefördert wird. Für diese Position sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse unerlässlich.

Leistungen

Vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten

Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Flexible Arbeitszeitmodelle

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen mit X‑in‑the‑Loop‑Simulationen sind von Vorteil.
• Kenntnisse in Automotive‑Standards (ISO 26262) sind von Vorteil.
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning.

Aufgaben

• Forschung zu HiL- und SiL-Testsystemen durchführen.
• KI-Modelle zur Bewertung von Testfällen entwickeln.
• Methoden zur Datenanalyse anwenden.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Selbstorganisation

Lernbereitschaft

Sehr gute Deutschkenntnisse

Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatik

Elektrotechnik

Data Science

Fahrzeugtechnik oder vergleichbar

Tools

Python

Automotive Software

Jobbeschreibung

Masterarbeit zur Entwicklung einer KI-basierten Methode zur Bewertung von Testfällen für das SiL-Testsystem

Aufgaben

In der Masterarbeit wird auf die folgende zwei Forschungsfragen eingegangen:

• RQ1: Unter welchen Bedingungen können HiL-Testfälle auf SiL-Systemen ausgeführt werden?
• RQ2: Welche KI-Modelle sind am besten geeignet, um die Qualität und Aussagekraft von HiL-Testfällen zu bewerten?

Methodik

Um die RQ1 zu beantworten werden folgende Methoden genutzt: Literaturrecherche (Analyse bestehender Studien zu HiL- und SiL-Testumgebungen), Kategorisierung der HiL-Testfälle z. B. hardware‑abhängige Testfälle und Untersuchung, welche HiL-Testfälle ohne Hardware‑Abhängigkeit direkt auf SiL übertragbar sind, experimentelle Validierung und Bewertung durch Metriken.

Um die Forschungsfrage RQ2 zu beantworten wird folgende Methodik genutzt: Datenerhebung, Modellauswahl und Training sowie Evaluierung anhand von Metriken.

Anforderungen

Studiengänge

• Informatik
• Elektrotechnik
• Data Science
• Fahrzeugtechnik oder vergleichbar

Studienschwerpunkte

• Künstliche Intelligenz
• Machine Learning
• Software Engineering

Fachkenntnisse

• Automotive Software
• Erste Erfahrungen mit X‑in‑the‑Loop‑Simulationen sind von Vorteil
• Kenntnisse in Automotive‑Standards (ISO 26262) sind von Vorteil

IT‑Kenntnisse

• Programmierkenntnisse (Python)
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning
• Datenanalyse und Datenverarbeitung

Sprachkenntnisse

• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Soft Skills

• Analytisches Denken, Selbstorganisation, Lernbereitschaft

Unternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“ Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche‑typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas‑mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs‑ und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas‑mehr“ im Blick haben.

Stunden

flexible Arbeitszeitmodelle

Anstellungsart

Art des Stellenangebotes

Intern

Über den Arbeitgeber

Was wir bieten

• vielfältige Einstiegs‑ und Karrieremöglichkeiten
• Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• flexible Arbeitszeitmodelle

Fähigkeiten

• Du beherrscht Deutsch

Bildung

Studiengänge

• Informatik
• Elektrotechnik
• Data Science
• Fahrzeugtechnik oder vergleichbar

Studienschwerpunkte

• Künstliche Intelligenz
• Machine Learning
• Software Engineering