Masterarbeit Data Science

OTTO FUCHS KG; Deutschland; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives, produzierendes Großunternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für Studierende, ihre Abschlussarbeit im Bereich Data Science zu verfassen. Diese Rolle umfasst die Arbeit an realen Anwendungsfällen, die Generierung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen und die Entwicklung nachhaltiger Lösungen. Sie werden in interdisziplinären Teams arbeiten und moderne Methoden der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz anwenden. Mit einer familiären Unternehmenskultur und Angeboten wie Mobile Office und Gesundheitsmanagement ist dies eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern.

Leistungen

Gute Einarbeitung

Betreuung durch Mentor

Mobile Office

Firmen- und Sport-Events

Gesundheitsmanagement

Qualifikationen

• Eingeschriebene*r Student*in in Ingenieurwissenschaften oder Informatik.
• Erfahrung in Data Science und Data Engineering ist von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Ansätze zur Optimierung von Produktionsprozessen.
• Datenanalysen und -visualisierungen zur Unterstützung von Entscheidungen.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Science

Data Engineering

Machine Learning

Statistik

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Eingeschriebene*r Student*in in Ingenieurwissenschaften

Studium in Naturwissenschaften oder Informatik

Tools

MS-Office

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Erfahrung. Wissen. Fortschritt.
Flüge ins All, Beförderung von Menschen und weltweiter Transport von Gütern, Hochtechnologie im Maschinenbau, die Prägung großer Städte durch moderne Architektur ... überall dort ist OTTO FUCHS mit Ideen, Produkten und Lösungen vertreten.

Stellenbeschreibung

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in einem innovativen, produzierenden Großunternehmen zu verfassen und die spannenden Aufgaben im Bereich Data Science umfänglich kennenzulernen.

Fokus der Abschlussarbeit:

1. Fokussierung auf eine der vielfältigen Herausforderungen des zentralen Teams Data Science in Bezug auf reale, praxisrelevante Anwendungsfälle in operativen und strategischen Bereichen der OTTO FUCHS KG und Entwicklung innovativer und nachhaltiger Ansätze
2. Generierung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen mit Hilfe von Data Science zur Optimierung von Produktionsprozessen oder Unterstützung von Entscheidungen
3. Entwickeln von Lösungswegen durch den Einsatz von Data Science, insbesondere im Hinblick auf Datenanalysen, -modellierungen und -visualisierungen mit gängigen Methoden der Statistik und Künstlichen Intelligenz (Machine Learning, Neuronale Netze)
4. Schaffen einer ausreichenden Datenbasis durch den Einsatz von Data Engineering mit den Aspekten Datenintegration, Datenverarbeitung und ETL-Prozessen in einer modernen Cloud-Datenplattform
5. Programmierung mit dem Fokus Python (und SQL) und Einsatz von modernen Software-Entwicklungsmethoden
6. Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen

Qualifikationen

1. Eingeschriebene*r Student*in (m/w/x) in dem Bereich Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Informatik oder vergleichbare Studiengänge
2. Erfolgreicher Abschluss eines Großteils des Studiums, gerne mit Schwerpunkten im Bereich Data Science, Data Engineering und/oder Digitalisierung
3. Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur eigenständigen Einarbeitung und Teamarbeit
4. Ausgeprägte Kommunikations- und soziale Kompetenz
5. Sehr gute Kenntnisse in IT-Systemen, MS-Office

Wir bieten Ihnen:

1. Eine gute Einarbeitung im Rahmen eines Vorpraktikums sowie Betreuung durch einen fachlichen Mentor
2. Eine familiäre Unternehmens- und Abteilungskultur
3. Mobile Office nach Absprache
4. Firmen- und Sport-Events (z. B. interner Fußball-Cup, Firmenweihnachtsmarkt, Firmenlauf)
5. Unser Gesundheitsmanagement "die fitten Füchse" (z. B. Sportkurse, Zuschüsse zum Fitnessstudio, Firmenphysio)

Ihre Ansprechpartnerin für mehr Informationen:
Frau Alisa Bönisch / Personalabteilung / T. [phone] - 5482

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