Master Thesis: "An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization

Fraunhofer-Gesellschaft; Deutschland; Hybrid; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Forschungsinstitut in Deutschland sucht Unterstützung im Bereich Hochleistungszerspanung. Sie werden an der Entwicklung von Technologien zur Prozessoptimierung im Maschinenbau arbeiten und können dabei eigene Ideen einbringen. Ein Studium in einem relevanten Bereich, gute Python-Kenntnisse sowie Grundkenntnisse in der Zerspanung sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten ermöglichen eine optimale Vereinbarkeit von Studium und Job.

Leistungen

Professionelle Betreuung

Moderne Arbeitsmittel

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Studierende in der Fachrichtung Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einem vergleichbaren Fach.
• Gute Kenntnisse in Python notwendig.
• Grundkenntnisse in der Zerspanungstheorie werden erwartet.

Aufgaben

• Erstellen einer Schnittstelle zwischen CAM und Prozesssimulationsplattformen.
• Untersuchung unterschiedlicher Strategien zur Werkzeugbahnoptimierung.
• Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung.

Kenntnisse

Gute Kenntnisse in Python

Grundkenntnisse in der Zerspanungstheorie

Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

Ausbildung

Studium des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder Vergleichbares

Tools

CAD/CAM Software wie Rhino oder Siemens NX

Jobbeschreibung

Was Du bei uns tust

The High-Performance Cutting department develops technologies and application-oriented solutions for cutting along the entire process chain – from process design and pre-process simulation to real-time data acquisition during production, consulting, and prototype manufacturing. The employees conduct research in many innovative topics, such as artificial intelligence, data-based quality prediction or ecological life cycle assessment. Optimizing manufacturing processes for turbomachines, especially aeroengine components, is a major focus area of the department. Building upon this, you will advance our optimization pipeline and evaluate different optimization algorithms/strategies.

Was Du tust

• Create an interface between CAM and process simulation platforms to accelerate process optimization
• Exploring different strategies for toolpath optimization
• Data processing, analysis and visualization
• Preparation and documentation of results

Was Du mitbringst

• You are studying mechanical engineering, industrial engineering, computer science or a comparable subject
• You have good knowledge of Python
• You have basic knowledge of the theory of machining
• Experience in CAD/CAM software like Rhino or Siemens NX is a big plus
• Good language skills in German and/or English

Was Du erwarten kannst

• Professional supervision and collaboration in a dedicated team
• You become part of the team from the very beginning, can contribute your ideas and take on tasks on your own responsibility
• A state-of-the-art machine park equipped with edge cloud systems and 5G infrastructure
• Flexible working to combine study and job in the best possible way

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

For any further information on this position please contact:

Aakash Singh M. Sc.
Research Assistant »High Performance Cutting«
Phone: [phone]

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

www.ipt.fraunhofer.de

Kennziffer: 80928 Bewerbungsfrist: