Lead Expert / Lead Architect GenAI (m/w/x)

ZEISS Group; Oberkochen; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Oberkochen sucht einen erfahrenen Lead Expert / Lead Architect GenAI. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die strategische Verankerung von GenAI-Technologien, die Entwicklung von Architekturen und die Beratung von Mitarbeitenden. Idealerweise bringen Sie über 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen mit. Teamarbeit und exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind erforderlich, um in diesem innovativen Umfeld erfolgreich zu sein.

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung in KI-Architekturen, insbesondere Generative AI.
• Nachweisbare Expertise in der Umsetzung komplexer GenAI-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien.

Aufgaben

• Aufbau zentraler GenAI-Systeme und Komponenten.
• Konzeption und Weiterentwicklung modularer Architekturen.
• Beratung von Mitarbeitenden bei neuen GenAI-Lösungen.

Kenntnisse

Strategische Verankerung von GenAI-Technologien

Entwicklung und Implementierung von KI-Architekturen

Modellierungs- und Simulationsmethoden

Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

Ausbildung

Universitätsabschluss in Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften

Tools

Python

TensorFlow

PyTorch

Hugging Face

Jobbeschreibung

Das Digital Transformation Management verantwortet die Steuerung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsthemen innerhalb der SMT (Halbleitersparte von ZEISS). Es treibt die digitale Transformation voran, um Innovationen und Effizienzsteigerungen zu ermöglichen, und berichtet direkt an den DTO der SMT.

Ihre Rolle

Deine Aufgaben als Lead Expert / Lead Architect GenAI:

• Strategische Verankerung von GenAI-Technologien:
  Aufbau und Etablierung zentraler, technologisch hoch anspruchsvoller Systeme und Komponenten mit hohem Innovationsgrad in der Organisation.

• Strategische Verankerung von GenAI-Technologien:
  Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue als auch bestehende GenAI-Anwendungen, inklusive Auswahl geeigneter Komponenten, Definition von Schnittstellen sowie Sicherstellung von Integration, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem.

• Synergien nutzen:
  Bündelung bestehender GenAI-Lösungen, um den unternehmensweiten Austausch zu fördern, gemeinsame Potenziale zu heben und voneinander zu lernen.

• Enablement & Beratung:
  Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer GenAI-Lösungen – von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.

• Community Building:
  Aufbau, Pflege und Moderation einer internen GenAI-Community zum Wissenstransfer und zur Förderung eines offenen Innovationsdialogs.

• Technische Entwicklung & Integration:
  Entwicklung und Integration neuer GenAI-Lösungen – sowohl in der Cloud als auch on-premise – stets unter Berücksichtigung von

  • unternehmensspezifischen IP-Anforderungen

  • Datenschutzvorgaben

  • relevanten Sicherheitsrichtlinien

Ihr Profil

Ausbildung:

• Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder einer Ingenieurwissenschaft (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik) oder vergleichbarer Fachrichtung

Berufserfahrung:

• Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung, vorzugsweise in der Entwicklung und Implementierung von KI-Architekturen, mit klarem Fokus auf Generative AI

• Nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer GenAI-Lösungen, idealerweise sowohl in der Cloud als auch on premise

• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-spezifischen Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI-Technologien

• Breites Fachwissen in relevanten Disziplinen wie Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Bildgenerierung und Knowledge Graphs

• Erfahrung mit Modellierungs- und Simulationsmethoden sowie mit der Optimierung von KI-Modellen

• Projektmanagementerfahrung in der Steuerung multidisziplinärer Teams

Sonstige Kenntnisse Technologische Kompetenzen:

• Tiefgehende Kenntnisse in Python sowie relevanten KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain)

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von GenAI-Plattformen und -Ökosystemen

• Umfassendes Know-how in Cloud-Architekturen und hybriden Infrastrukturmodellen

Persönliche Fähigkeiten:

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (verhandlungssicher)

• Hohe soziale Kompetenz und ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung

• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider und Stakeholder aufzubereiten

• Als anerkanntes Vorbild dienen durch Führungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation

Your ZEISS Recruiting Team: Sascha Müller