KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Bitech AG Hürth; Remote; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht einen KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) für den Standort Hürth oder remote. In dieser Rolle entwickeln Sie intelligente Lösungen, Datalakes und End-to-End ML-Pipelines. Sie sollten über umfassende Erfahrung in KI verfügen, insbesondere mit Python und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. Die Position bietet ein attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten in einem modernen, teamorientierten Umfeld.

Leistungen

Teamorientierte Unternehmenskultur

Flexible Arbeitszeiten

Aktienbeteiligung

Job-Ticket

Moderne technische Ausrüstung

Teamevents

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning.
• Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Erfahrung mit Predictive Analytics und großen Datenmengen.

Aufgaben

• Konzipieren, entwickeln und betreiben von KI- und Machine-Learning-Lösungen.
• Entwicklung von Predictive-, Forecasting- und Analysemodellen zur Entscheidungsunterstützung.
• Aufbau moderner Datalakes und Data Platforms.

Kenntnisse

Python

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Predictive Analytics

Datenverarbeitung

Cloud-Plattformen

MLOps

Docker

Kubernetes

Deutsch

Englisch

Tools

AWS

Azure

GCP

Spark

Kafka

Jobbeschreibung

Overview

KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) Bitech AG Hürth•Hamburg, Hamburg, Germany

Stellenbeschreibung: Als unabhängiges Beratungsunternehmen bieten wir intelligente IT-Lösungen und Fachberatung rund um die Digitalisierung und Transformation der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche – von Cloud-Architekturen über Datenplattformen bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Seit mehr als 30 Jahren stehen wir unseren Kunden mit innovativen Ideen, Expertise und Fairness bei den spannenden Aufgaben und Herausforderungen als Partner zur Seite. Auf Dich wartet die Möglichkeit, eigene und kreative Ideen umzusetzen, neue Technologien kennenzulernen und anzuwenden, die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und die Chance, die Transformation einer ganzen Branche voranzubringen. Diesen Weg würden wir gerne gemeinsam mit Dir gehen – werde Teil unseres Teams.

Für den Standort Hürth/Köln oder remote suchen wir zur Festanstellung: KI / Machine Learning Engineer (m/w/d).

Was wir Dir bieten

• Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten "Great Place To Work"
• Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
• Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovationsgetriebenen Arbeitsumfeld
• Weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem
  • Beteiligung am Unternehmenserfolg, Mitarbeiteraktien und betriebliche Altersvorsorge
  • Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung
  • Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen

Was Dich erwartet

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
• Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
• End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle
• Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice- Architekturen
• In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen
• Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit

Was wir uns wünschen

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
• Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
• Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
• Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit
• Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Arbeitgeberprofil