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IoT Data Engineer (w/m/d) Machine Learning

Siemens Mobility

Berlin

Hybrid

EUR 65.000 - 85.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Berlin sucht einen Experten für Datenarchitekturen, der die Anforderungen aus dem Werk in technische Lösungen umsetzt. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Überwachung von automatisierten Datenpipelines sowie die Sicherstellung der Datenqualität für Machine Learning-Anwendungen. Ein Studium der Informatik oder verwandter Bereiche sowie herausragende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Das Unternehmen bietet ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitszeitmodelle.

Leistungen

Attraktives Vergütungspaket
Zugang zu Aktienplänen
30 Tage Urlaub
Flexibles mobiles Arbeiten
Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

  • Grundlegendes Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit und Fertigungslogiken.
  • Erfahrung in agilen IT-Projekten, vorzugsweise mit Jira/Confluence.
  • Fundierte Kenntnisse in AWS Services (S3, IoT Core, etc.).
  • Studium der Informatik oder vergleichbar erforderlich.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Entwickeln datengetriebener Systemarchitekturen basierend auf der Manufacturing Data Platform.
  • Erstellen und überwachen von Datenqualitäts-Pipelines.
  • Aufbauen automatisierter Pipelines für Performanceüberwachung.
  • Sicherstellen der Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben.

Kenntnisse

Prozessrückverfolgbarkeit
Fertigungsplanung
Agile IT-Projekte
AWS Services
Deutsch (sehr gut)
Englisch (sehr gut)

Ausbildung

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

Tools

AWS S3
Jira
Confluence
Jobbeschreibung
Overview

Willst du die Datenlandschaft im Mittelspannungswerk Berlin zu gestalten? Dann komme in unser Team und entwickle aus heterogenen Maschinen-, Prozess- und Systemdaten robuste und skalierbare Datenarchitekturen als Grundlage für Transparenz, Automatisierung, Analytics und KI-gestützte Entscheidungen in der Produktion.

Benefits
  • Ein attraktives Vergütungspaket
  • Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
  • 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
  • 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
  • Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst
  • Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fühlst
Verändere die Welt von morgen
  • Du entwickelst ein tiefes Verständnis für die Anforderungen im Werk, setzt diese in technische Lösungen um, die auf der Manufacturing Data Platform basieren, und präsentierst deine Konzepte technischem und nicht-technischem Publikum.
  • Du konzipierst und entwickelst datengetriebene Systemarchitekturen, erstellst Datenfluss- und Systeminteraktionsdiagramme und übernimmst die Versionierung und Weiterentwicklung. Dabei werden die ETL-Strecken (Extract, Transform, Load) von (un-)strukturierten Quelldaten bis zu cloudbasierten Zielsystemen (AWS, Snowflake) konsistent widergespiegelt.
  • Du baust automatisierte Pipelines auf, um die Performance, Stabilität und Verfügbarkeit sowohl der Produktionsanlagen (OT) als auch der Manufacturing Data Platform Applikationen (IT) kontinuierlich zu überwachen.
  • Du stellst eine hohe Datenqualität entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher und behebst Fehler, Inkonsistenzen oder Anomalien in Datensätzen. Dabei etablierst du Monitoring-Pipelines, um die Datenqualität messbar zu machen und eine robuste Datengrundlage für Machine Learning-Anwendungen zu schaffen.
  • Du erstellst IoT-basierte Datenprodukte, die sowohl von internen Kunden als auch von KI-Agenten konsumiert werden können („Chat with your own data“). Dabei stellst du die strikte Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien, Compliance-Vorgaben und Data-Governance-Standards sicher und übernimmst Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus des Datenprodukts.
  • Du analysierst und optimierst die Ressourcennutzung der Manufacturing Data Platform und Snowflake Data Cloud Applikationen mit dem Ziel, bei stabiler Performanz die Betriebskosten zu minimieren.
Diese Erfahrung bringst du mit
  • Du besitzt ein grundlegendes Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit, Fertigungsplanung und Produktionslogiken, um die Daten richtig einzuordnen.
  • Du hast Erfahrung in agilen IT-Projekten (Jira/Confluence) sowie mit KI-Agenten und MCP (Model Context Protocol).
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in AWS Services (S3, IoT Core, etc.).
  • Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über uns

BeiSmart Infrastructure Electrification & Automation ist es unsere Mission, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO2-Fußabdruck von Gebäuden, Infrastrukturen und der Industrie reduzieren. Wir gestalten den Übergang zu einem nachhaltigen Energiesystem und stellen gleichzeitig eine zuverlässige und erschwingliche Energieversorgung sicher. Deshalb setzen wir alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu transformieren.

FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.

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