HR data analyst

ASML; Berlin; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

zukunftssicherer Arbeitsplatz bei ASML

IG Metall Tarifvertrag inkl. 13. Gehäl

Tarifarbeitszeit: 35 Stunden/Woche

30 Tage Urlaub

Umzugskosten-Erstattung ab 100 km

Aktienkaufprogramm für Mitarbeitende

Weiterbildungs- und Entwicklungsmög­‑k

Kinderbetreuung

Gesundheits- und Well-being-Angebote

Mobilitätsbenefits (Firmenticket, Park

Fahrradkauf

Job summary

ASML in Berlin-Neukölln sucht eine/n HR-Data-Analytics-Spezialist/in, der/die den HR-Prozess von der Stakeholder-Anforderung bis zur Datenaufbereitung betreut.

Zu den Aufgaben zählen die Analyse von Personalbedarf, Talentgewinnung, Abwesenheiten, Vergütung und Diversity sowie die Erstellung von Reports, Dashboards und Forecasts.

Sie nutzen Excel, Power BI, Databricks, Python, SQL und KI-Tools, unterstützen Stakeholder bei datenbasierten Entscheidungen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischem Schwerpunkt.
• Berufserfahrung in HR Analytics, Personalcontrolling oder Data Analysis.
• Erfahrung mit modernen Analytics-Tools zur Datenaufbereitung und Visualisierung.

Responsibilities

• Betreuung des HR-Data-Analytics-Prozesses von Stakeholder-Anforderungen bis zur Aufbereitung der Daten.
• Analyse von HR-Daten zu Kapazität, Talentgewinnung, Abwesenheiten, Vergütung und Diversity.
• Entwicklung und Pflege von Reports, Dashboards, Forecasts und Ad-hoc-Analysen.
• Identifikation und Umsetzung technischer Lösungen für Datenaufbereitung, Reporting und Visualisierung.

Skills

HR Analytics

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Datenaufbereitung

Kommunikation & Stakeholder Management

Education

Hochschulabschluss in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Psychologie, Data Science oder vergleichbar

Tools

Excel

Power BI

Databricks

Python

SQL

Generative KI-Tools

Job description

Описание:

Im Sektor der „Enabling Functions“ kommst du vielleicht nicht direkt mit unseren Produkten in Kontakt, aber mit deinem Fachwissen trägst du maßgeblich dazu bei, dass unser Unternehmen reibungslos funktioniert. Nur mit den Kollegen und Kolleginnen aus diesen strukturierten, leistungsbereiten und unterstützenden Abteilungen wie dem Personal, der Buchhaltung, dem Controlling, der IT und der Kommunikation, ist es uns möglich über uns hinaus zu wachsen und unsere Ziele als Unternehmen zu erreichen. Der Bedarf an verlässlichen HR-Daten und aussagekräftigen Erkenntnissen über unsere Belegschaft wächst.

Задачи:

den gesamten HR-Data-Analytics-Prozess betreuen, von der Aufnahme der Anforderungen der Stakeholder und der Identifikation relevanter Datenquellen bis zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung der Daten. HR-Daten zu Themen wie Personalkapazität, Talentgewinnung, Abwesenheiten, Vergütung und Diversity analysieren und relevante Trends und Muster in klare Erkenntnisse, Visualisierungen und Berichte für interne Stakeholder überführen. Reports, Dashboards, Forecasts und Ad-hoc-Analysen für HR und andere interne Stakeholder entwickeln und pflegen. geeignete technische Lösungen für Datenaufbereitung, Analysen, Reporting und Visualisierung identifizieren und umsetzen, einschließlich der Verbesserung von Datenflüssen und Reporting-Strukturen. die Standardisierung, Vereinfachung, Automatisierung und Effizienz von HR-Reporting und HR-Analytics verbessern. interne Stakeholder dabei unterstützen, Dashboards und Analyseergebnisse zu verstehen und die verfügbaren Erkenntnisse wirksam für ihre geschäftlichen Fragestellungen zu nutzen.

Требования:

Hochschulabschluss in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Psychologie, Data Science oder einem anderen Studiengang mit einem ausgeprägten analytischen oder forschungsbezogenen Schwerpunkt. Berufserfahrung in HR Analytics, Personalcontrolling, Datenanalyse oder einem vergleichbaren Bereich. Relevante praktische Erfahrungen aus Praktika oder Werkstudententätigkeiten werden ebenfalls berücksichtigt. Erfahrung im Einsatz moderner Analytics-Technologien zur Aufbereitung, Verknüpfung, Analyse und Visualisierung von Daten. Dazu können Excel, Power BI, Databricks, Python, SQL, Tools zur Datenaufbereitung sowie generative KI-Tools zur Unterstützung von Analysen und Fehlerbehebung gehören. Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen sowie Verständnis von Datenaufbereitung, Datenqualität, Reporting und Dashboard-Entwicklung. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Strukturierte und analytische Arbeitsweise bei komplexen Fragestellungen, unterschiedlichen Datenquellen und wechselnden Anforderungen. Ausgeprägte Problemlösungsorientierung und Neugier, verbunden mit der Beharrlichkeit, unterschiedliche Ansätze zu testen und technische oder datenbezogene Herausforderungen zu lösen. Hohe Eigenverantwortung und Initiative, mit der Motivation, Themen ganzheitlich zu betrachten und so lange zu verfolgen, bis eine praktikable Lösung gefunden ist. Klare und effektive Kommunikation, mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Analyseergebnisse für Stakeholder mit unterschiedlichem technischem Hintergrund verständlich zu machen. Kooperative und zuverlässige Arbeitsweise, die eine enge bereichsübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht und gleichzeitig eine effektive Priorisierung mehrerer Anforderungen sicherstellt. Bewusstsein für Datenschutz und einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten, verbunden mit der Fähigkeit, Beschäftigtendaten sorgfältig zu behandeln und relevante Datenschutzanforderungen einschließlich der DSGVO anzuwenden.

Условия:

Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei sich daraus die Möglichkeit einer längerfristigen Beschäftigung ergeben kann.

• zukunftssicherer Arbeitsplatz bei einem Innovationsführer der Halbleiterindustrie in Berlin Neukölln
• Vergütung gemäß Haustarifvertrag mit der IG Metall inkl. 13. Monatsgehalt sowie variablen Vergütungsbestandteilen
• Tarifarbeitszeit: 35 Stunden/Woche
• Flexible Gestaltung deiner täglichen Arbeitszeit (abhängig vom Arbeitsbereich)
• 30 Tage Urlaub
• Erstattung von Umzugskosten für dich und deine Familie (ab 100 km Entfernung)
• Teilnahme am Aktienkaufprogramm für Mitarbeitende
• individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zugang zu organisierter Kinder- und Ferienbetreuung
• Umfangreiche Gesundheits- und Well-being-Angebote
• Mobilitätsbenefits für deinen Arbeitsweg: Firmenticket, Parkkarte, Fahrradkauf