Doktorand KI-basiertes Condition Monitoring in der Großserienfertigung (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; Dingolfing; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in Bayern sucht einen Doktoranden für KI-basiertes Condition Monitoring. Sie arbeiten an innovativen Methoden zur Digitalisierung der Antriebskomponentenfertigung und sichern höchste Qualitätsstandards. Wichtige Anforderungen sind ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich sowie fundierte Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen. Das Unternehmen bietet umfassendes Mentoring und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Umfassendes Mentoring

Persönliche und fachliche Weiterentwicklung

Qualifikationen

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder R.
• Erfahrungen mit Anomaly-Detection sind von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung von Methoden zur Zustandsüberwachung von Fertigungsprozessen.
• Analyse von Maschinen-, Prozess- und Produktdaten.
• Aktiver Beitrag zur Digitalisierung der Produktion.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Machine Learning

Computer Vision

Datenanalyse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Automatisierungstechnik, Data Science, Mathematik oder Maschinenbau

Jobbeschreibung

Doktorand KI-basiertes Condition Monitoring in der Großserienfertigung (w/m/x)

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Im Rahmen Deiner Promotion arbeitest Du an zukunftsweisenden Fragestellungen rund um die Digitalisierung und Qualitätsoptimierung der Produktion von Antriebskomponenten für die E-Mobilität. Du entwickelst innovative Methoden der Zustandsüberwachung von Fertigungsprozessen mithilfe moderner KI-Technologien und trägst damit maßgeblich zur Sicherstellung höchster Qualitätsstandards bei. Deine Forschungsergebnisse werden kontinuierlich mit Experten der Großserienfertigung abgestimmt und finden direkte Anwendung in der industriellen Praxis.

Was erwartet dich?

• Spannendes Umfeld im Bereich der Antriebskomponentenfertigung im Wandel zur E-Mobilität.
• Mitarbeit an innovativen Lösungen zur Sicherstellung höchster Qualitätsstandards.
• Analyse von Maschinen-, Prozess-, und Produktdaten zur Identifikation von Qualitätsabweichungen und deren Ursachen.
• Entwicklung und Anwendung moderner KI-Methoden zur datenbasierten Zustandsüberwachung und Optimierung von Fertigungsprozessen.
• Aktiver Beitrag zur Transformation und Digitalisierung der Fertigung von Antriebskomponenten.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Automatisierungstechnik, Data Science, Mathematik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder R.
• Erfahrungen mit Machine Learning, Computer Vision, multivariaten Problemstellungen und Anomaly-Detection sind von Vorteil.
• Freude an wissenschaftlichen Arbeiten und komplexen Problemstellungen.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss.

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.

Startdatum: ab 1.11.2025
Dauer: 36 Monate
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.