Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x)

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München sucht einen Doktoranden für die Forschungsarbeit zur Designoptimierung von Hochvolt-Batterieeinheiten. In dieser Position wirst du deine wissenschaftliche Kompetenz anwenden, innovative Methoden entwickeln und Teil eines engagierten Teams sein. Anforderungen sind ein Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder ähnlichen Bereichen und fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation sowie Programmiersprache Python.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktiver, fairer Förderbetrag

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges.
• Fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation sowie praktische Erfahrung mit gängigen FE-Solver.
• Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python.

Aufgaben

• Entwicklung einer neuartigen KI-gestützten Optimierungsmethode.
• Arbeiten an Finite-Elemente-Simulationen und Entwicklung KI-gestützter Ersatzmodelle.
• Durchführung statistischer Analysen zur Identifikation repräsentativer Toleranzlastfälle.

Kenntnisse

Finite-Elemente-Simulation

Programmierkenntnisse in Python

Statistik

Design-Optimierung

Strukturmechanik

Maschinelles Lernen

Teamarbeit

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x)

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Im Kontext der Elektromobilität arbeitest du an innovativen Methoden zur mechanischen Auslegung und Optimierung von Hochvolt-Batterieeinheiten. Dabei erhältst du tiefe Einblicke in die mechanischen Funktionen, die konstruktive Auslegung und die Absicherung moderner Hochvolt-Batterieeinheiten.

Was erwartet dich?

• Entwicklung einer neuartigen, KI-gestützten Optimierungsmethode zur Bestimmung mechanischer Toleranzkonfigurationen in Hochvolt-Batterieeinheiten.
• Du arbeitest intensiv an Finite-Elemente-Simulationen und entwickelst KI-gestützte Ersatzmodelle zur Abbildung mechanischer Lastfälle.
• Du beschäftigst dich umfassend mit Design- Optimierung und deren Anwendung zur Ableitung geeigneter Toleranzkonfigurationen.
• Die Durchführung statistischer Analysen zur Identifikation repräsentativer Toleranzlastfälle ist Teil des Tätigkeitsbereichs.
• Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges.
• Fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation sowie praktische Erfahrung mit gängigen FE-Solver.
• Vertiefte Kenntnisse in Strukturmechanik, Design-Optimierung, Statistik und maschinellem Lernen.
• Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit, arbeitest gerne im Team und hast Lust mit uns die Mobilität von morgen gestalten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis:

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktiver, fairer Förderbetrag.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum:

ab 01.02.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .