Data Scientist (w/m/d)

HUK-COBURG; Coburg; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Kfz-Versicherung in Deutschland sucht einen Data Scientist zur Entwicklung innovativer Machine Learning-Anwendungen. Der ideal Kandidat hat einen Masterabschluss, starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Lösungen. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine attraktive Vergütung.

Leistungen

Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten

31,5 Urlaubstage + Weihnachts- und Silvesterfrei

Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern

Unterstützung bei Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung

Qualifikationen

• Absolvent eines Masterstudiums (idealerweise Promotion) in Data Science, Mathematik, Informatik oder ähnlichem.
• Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning-Lösungen.
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
• Arbeiten in einem interdisziplinären Team von Data Scientists und Machine Learning Engineers.
• Einsatz von aktuellen Technologien in einer professionellen DevOps Umgebung.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Fachgebieten

Tools

Python

Jobbeschreibung

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen:

• Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
• Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python
• Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
• Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Unsere Benefits:

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:

https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf

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