Data Scientist (m/w/d)

SVA; Nordrhein-Westfalen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Systemhaus in Nordrhein-Westfalen sucht einen Data Scientist, um Big Data Workshops durchzuführen und individuelle Lösungen für Kundenprojekte zu entwickeln. Sie sollten ein abgeschlossene Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie fundierte Kenntnisse in Python, Machine Learning und analytischen Fähigkeiten besitzen. Zudem werden flexible Arbeitsbedingungen und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten angeboten.

Leistungen

30 Urlaubstage

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Onboarding-Event

Mitarbeiterrabatte

Moderne Ausstattung

Qualifikationen

• Fähigkeit zur Erstellung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen.
• Erfahrung in der Arbeit an Projekten im Bereich Big Data.
• Exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten.

Aufgaben

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science.
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte.
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren.

Kenntnisse

Python

Machine-Learning-Frameworks

Deep-Learning-Frameworks

SQL

NLP

Hadoop-Ökosystem

Verteiltes Deep-Learning-Training

Streaming Systeme

NoSQL Systeme

Data-Science-Plattformen

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder verwandten Studiengängen

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spass am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Ihre Vorteile

• Flexibilität : Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
• Corporate Benefits : Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
• Vorsorgen für die Zukunft : Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
• Weiterbildung : Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
• Individueller Start : Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
• Kultur & Zusammenarbeit : Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
• Moderne Ausstattung : Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.

Weitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite : de / karriere

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, können Sie sich gerne darauf bewerben – es gibt keine Bewerbungsfrist.

Bitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular :

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse
• Gehaltsvorstellung
• Eintrittsdatum

Remark : All positions require fluent German language skills (level C1 or above)SVA System Vertrieb Alexander GmbH