Data Scientist (m/w/d)

Machine Learning Reply GmbH; München; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Data Science mit Sitz in München sucht einen Data Scientist (m/w/d), der Datenmodelle entwickelt und implementiert. Sie werden an komplexen Projekten arbeiten, Datenpipelines pflegen und enge Zusammenarbeit mit Kunden pflegen. Idealerweise haben Sie einen Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrungen in Python und Cloud-Technologien. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Fitnessstudio-Zuschuss

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Qualifikationen

• Entwickeln und Implementieren von Datenmodellen und -algorithmen.
• Analysieren von Geschäftsproblemen in einem analytischen Rahmen.
• Pflegen von Datenpipelines und Dashboards.
• Zusammenarbeit mit Kunden zur Lösung ihrer Probleme.

Aufgaben

• Arbeiten an datenbezogenen Projekten und Datensätzen.
• Mentor für Junior Data Scientists.
• Kommunikation von Analyseergebnissen an Kunden.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Datenanalyse

Problemlösungskompetenz

Kommunikationsfähigkeit

Technologische Vielseitigkeit

Ausbildung

Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fächern

Tools

Python

R

SQL

AWS

Azure

Google Cloud

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen.
• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
• Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen.
• Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.).
• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team.
• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein.

Benefits

• Regelmäßige und systematische Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science.
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
• Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
• Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL.
• Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision.
• Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure.
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne.
• Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren.
• Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten.