Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe; Deutschland; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

HUK-COBURG Versicherungsgruppe sucht einen Data Scientist im Bereich Kausal Machine Learning mit einem Master- oder Promotionsabschluss und umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen. In dieser Rolle arbeiten Sie an innovativen Projekten im Data Analytics Team und profitieren von einem kreativen, interdisziplinären Umfeld mit zahlreichen Benefits.

Leistungen

Arbeitgeberzuschüsse

Weiterentwicklung

Flexibilität

Work-Life-Balance

Beruf & Familie

Gesundheit & Wohlbefinden

Altersvorsorge

Mitarbeitendenberatung

Dienstfahrrad

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet.
• Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen.
• Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von Machine Learning-Modellen.
• Mentoring von Junior Scientists und Praktikanten.
• Teamarbeit zur Integration von ML-Lösungen in Produkte.

Kenntnisse

Programmieren in Python

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Ausbildung

Masterabschluss oder Promotion in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik

Tools

Moderne Machine Learning-Techniken und -Werkzeuge

Jobbeschreibung

Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d)

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen

• Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
• Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
• Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
• Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse Weiterentwicklung Flexibilität Work-Life-Balance Beruf & Familie Gesundheit & Wohlbefinden Altersvorsorge Mitarbeitenden-
beratung Dienstfahrrad Du bist das Wir

Dein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.