Data Scientist (all genders)

Expleo Group; Ingolstadt; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich digitale Lösungen in Ingolstadt sucht einen Data Scientist, der spannende Projekte in Bereichen wie Automotive und Banking bearbeitet. Verantwortlichkeiten umfassen Datenanalyse, Modellentwicklung und enge Zusammenarbeit mit Teams zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Das Unternehmen bietet Gleitzeit, Home Office und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Gleitzeit

Home Office Möglichkeiten

Interne Fortbildungsmöglichkeiten

Mitarbeiter-Benefits

Teambuilding-Aktivitäten

Qualifikationen

• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.
• Erfahrungen in Data Science, Data Engineering und Data Analytics.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen.
• Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von Daten.
• Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern.
• Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Unterstützung von Entscheidungen.
• Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse.

Kenntnisse

Data Science

Programmierung

Datenvisualisierung

Big-Data-Technologien

Analytische Fähigkeiten

SQL

Datenvisualisierung

Tableau

Power BI

Hadoop

Spark

Ausbildung

Abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder vergleichbar

Tools

Python

R

SQL

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist arbeitest du an spannenden und zukunftsweisenden Projekten in verschiedenen Branchen wie Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation und dem öffentlichen Sektor. Du transformierst komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstützt unsere Kunden dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Verantwortlichkeiten

• Modellentwicklung: Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
• Datenverarbeitung: Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
• Datenanalyse: Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
• Berichterstellung: Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
• Teamarbeit: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Prozessverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.

Qualifikationen

• Studium: Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium (ggf. Promotion) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich.
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse mit und weißt diese in der Zusammenarbeit mit Kunden einzusetzen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Data Science: Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics sammeln.
• Programmierkenntnisse: Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL mit.
• Datenvisualisierung: Mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bist du vertraut.
• Big-Data-Technologien: Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil.
• Analytische Fähigkeiten: Du bringst starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit und kannst komplexe technische Konzepte gegenüber Kunden verständlich kommunizieren.

Leistungen

• Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an.
• Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team.
• Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
• Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home‑Office‑Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter‑Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert.
• Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele.
• Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert.
• Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top‑Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr.
• Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation.

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