DATA SCIENTIST / AI ENGINEER

Cluster Reply; Hamburg; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich digitale Transformation sucht einen talentierten Professional, um innovative Ideen zur Optimierung von Arbeitsprozessen zu entwickeln. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Data Engineers zusammen, implementieren kundenspezifische Lösungen entlang des AI-Lifecycles und präsentieren technische Ergebnisse. Die Position erfordert ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich und praktische Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, insbesondere in Python und Cloud-Technologien. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsumfeld und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexibles Arbeitsumfeld

Teamorientierte Unternehmenskultur

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bezug.
• Praktische Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz.
• Interesse an innovativen Technologien.

Aufgaben

• Entwicklung neuer Ideen zur Optimierung von Arbeitsprozessen.
• Implementierung kundenspezifischer Use Cases entlang des AI-Lifecycles.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Stakeholdern zum Aufbau von ETL-Pipelines.

Kenntnisse

Erfahrung in Python

Teamorientierte Persönlichkeit

Problemlösungsvermögen

Kommunikationsvermögen

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse auf C1-Niveau

Ausbildung

(Wirtschafts)-Informatik, Computer Science, Data Science oder ähnliches

Tools

Cloud-basierte AI-Services

LLMs

Deep-Learning-Techniken

Jobbeschreibung

• Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.
• Implementierung von kundenspezifischen Use Cases entlang des gesamten AI-Lifecycles.
• Erkennen von Mustern und Trends mit gleichzeitigem Übersetzen technischer Ergebnisse in umsetzbare Handlungsempfehlungen mit Präsentation der Ergebnisse in Fachbereich und Management
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern zum Aufbau von ETL-Pipelines, A/B-Tests und zur Integration von Modellen in produktive Systeme.
• Mitarbeit an spannenden Projekten über verschiedene Branchen hinweg (große Unternehmen und Mittelstand in den Bereichen Banking, Insurance, Automotive, Retail etc.)
• Erweiterung deiner fachlichen Kompetenzen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie gezielte Weiterbildungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science (individuell anpassbar)
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort (offenes, flaches Arbeitsumfeld innerhalb eines breiten Reply-weiten Wissens- und Austausch-Netzwerks)
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
• Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
• Immer up to date: Jede Menge externe und interne individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen (aktives Social- und Weiterbildungsprogramm – inklusive Trainings, Konferenzen, Teambuilding-Events, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons)
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)- Informatik, Computer Science, Data Science oder einem ähnlichen Fach
• Je nach Senioritätslevel tiefgehende praktische Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstlicher Intelligenz.
• Erfahrung in mindestens Python; gerne praktische Erfahrung in LLMs, Deep-Learning-Techniken und Vertrautheit mit Cloud-basierten AI-Services.
• Teamorientierte Persönlichkeit mit Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen.
• Sehr gute Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.

Cluster Data Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.