Data Scientist

MA (Montreal Associates); Köln; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Versicherungsunternehmen in Köln sucht einen erfahrenen Data Scientist / Machine Learning Spezialisten. Sie entwickeln Machine-Learning-Modelle und setzen Generative AI-Technologien ein. Die Stelle erfordert mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Ein dynamisches Arbeitsumfeld und innovative Projekte erwarten Sie.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder ML-Umfeld.
• Tiefes Verständnis moderner Machine-Learning-Algorithmen.
• Praxis im Umgang mit Large Language Models (APIs, Inferenz, Fine-Tuning, Prompting).

Aufgaben

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Data-Analytics-Lösungen.
• Einsatz moderner LLM-Methoden für diverse Business Cases.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Entwicklung datengetriebener Lösungen.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Datenanalyse

Python

Generative AI

Kommunikation

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

GCP

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Ihr Ansprechpartner für IT Positionen in Deutschland

Unser Kunde: ein international führendes Versicherungs- und Technologieunternehmen

Über die Position

Für unseren Mandanten suchen wir einen erfahrenen Data Scientist / Machine Learning Spezialisten (m/w/d) mit Schwerpunkt Large Language Models (LLM). Gesucht wird eine technisch starke, eigenständige Persönlichkeit, die modernste GenAI-Technologien in konkrete Business-Mehrwerte überführt und Freude daran hat, in einem dynamischen, innovativen Umfeld neue Ideen voranzutreiben.

Die Position ist Teil der globalen Einheit Group Data, AI & Innovation, die weltweit modernste Daten-, KI- und Innovationslösungen entwickelt und in enger Zusammenarbeit mit internationalen Teams skaliert.

Ihre Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen (z. B. Aktuariat, Marketing), um Anforderungen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen abzuleiten
• Einsatz moderner Generative AI- und LLM-Methoden für vielfältige Business Cases
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Data-Analytics-Lösungen und Visualisierungen
• Enge Abstimmung mit IT und Business zur erfolgreichen Implementierung und Messung der Wirkung
• Technische Beratung und Aufbau langfristiger Stakeholder-Beziehungen
• Wissensweitergabe durch Dokumentation, Workshops und interne Community-Beiträge
• Aktive Mitgestaltung der ML-/GenAI-Strategie und Identifikation neuer Innovationspotenziale

Ihr Profil – Fachliche Anforderungen

• Fähigkeit, Business-Probleme in mathematische und ML-Modelle zu überführen
• Tiefes Verständnis moderner Machine-Learning-Algorithmen
• Praxis im Umgang mit Large Language Models (APIs, Inferenz, Fine‑Tuning, Prompting)
• Sehr gute Kenntnisse in ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn)
• Erfahrung mit Datenverarbeitung, relationalen und NoSQL‑Datenbanken sowie Visualisierungstools
• Sicheres Programmieren, bevorzugt in Python (Java oder weitere sind ein Plus)
• Software‑Engineering‑Mindset (Versionierung, Code‑Reviews, CI/CD)
• Erfahrung mit Cloud‑Technologien (GCP, AWS oder Azure)
• Branchenkenntnisse Versicherungen sind von Vorteil

Ihr Profil – Persönliche Kompetenzen

• Starke Kommunikations- und Storytelling‑Fähigkeiten, auch für nicht-technische Zielgruppen
• Analytisches Denken und die Fähigkeit, aus Daten relevante Business‑Insights abzuleiten
• Strukturierte Dokumentationsweise
• Teamfähigkeit in interdisziplinären und internationalen Projekten
• Hohe Eigenständigkeit, Lernbereitschaft und Innovationsfreude
• Lösungsorientiertes Arbeiten sowie gutes Business‑Verständnis
• Kontinuierliche Weiterentwicklung der eigenen Data‑Science‑Kompetenzen
• Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift (Pflicht) – Französisch von Vorteil
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data‑Science‑ oder ML‑Umfeld
• Erfahrung im internationalen Arbeitsumfeld ist ein Plus

Düsseldorf, North Rhine‑Westphalia, Germany