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Data Engineer (mwd)

Ströer SE & Co. KGaA (Ströer Gruppe)

Berlin

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Eine führende Datenfirma in Berlin sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Gestaltung und Entwicklung von ETL-Prozessen sowie zum Betrieb von Datenpipelines. Der ideale Kandidat hat über 3 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, fundierte Kenntnisse in SQL und BigQuery sowie Erfahrung mit Machine Learning und Linux-Systemen. Das Unternehmen bietet eine offene Kultur und Entwicklungsmöglichkeiten unter Berücksichtigung von Nachhaltigkeit und Vielfalt.

Leistungen

Frisches Obst & Müsli zum Frühstück
Home Office Optionen
Nachhaltigkeits-Engagement
Gestaltungsspielraum für Ideen
Vorteile wie bezuschusstes Mittagessen

Qualifikationen

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Datenintegration.
  • Fundierte Kenntnisse in ETL / ELT-Prozessen und SQL.
  • Erfahrung im Umgang mit BigQuery und Echtzeit-Tracking-Technologien.

Aufgaben

  • Entwickeln und Designen von ETL- / ELT-Prozessen.
  • Betrieb von Datenpipelines für Echtzeitdaten.
  • Entwickeln von Schnittstellen zu externen Systemen.

Kenntnisse

Datenverarbeitung
ETL / ELT-Prozesse
SQL (PostgreSQL)
NoSQL-Datenbanken
BigQuery
Machine Learning
Linux-Systeme
Terraform
Problem-Lösungskompetenz

Tools

Airflow
ClickHouse
Google Analytics 4 (GA4)
Jobbeschreibung
Responsibilities
  • Du designst und entwickelst ETL- / ELT-Prozesse und sorgst für eine performante Datenverarbeitung und -analyse
  • Du baust und betreibst Datenpipelines die Echtzeitdaten liefern und unterstützt Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten (Personalisierung Recommendations Tracking)
  • Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs Google Analytics)
  • Du automatisierst Test- und Deployment-Prozesse von Datenmodellen ETL-Jobs und Machine-Learning-Anwendungen
  • Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher
  • Du verantwortest die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und entwickelst Maßnahmen zur kontinuierlichen Optimierung der Systeme
  • Du arbeitest an der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung unserer Personalisierungs- und Recommendation-Systeme
  • Du bist aktiver Teil unseres DevOps-Teams und übernimmst Verantwortung im Rahmen der Rufbereitschaft
  • Du dokumentierst technische Abläufe und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Datenprozesse
Qualifications
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
  • Fundierte Kenntnisse in ETL / ELT-Prozessen SQL (PostgreSQL) NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management (z. B. Airflow)
  • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien
  • Kenntnisse im Bereich Big Data Streaming (z. B. ClickHouse Kinesis) und Personalisierungstechnologien
  • Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (idealerweise Terraform) und sicherer Umgang mit Linux-Systemen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke
  • Zielorientierte Arbeitsweise agiles Mindset und Freude an der Arbeit im Team
Additional Information
  • Feelgood : Ob frisches Obst & Müsli zum gemeinsamen Frühstück mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg Recreation Rooms in Frankfurt / Main & München Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme
  • Flexibility : Keine Lust auf Rush Hour Bei uns hast Du die Möglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten
  • Community : Wir übernehmen Verantwortung und sorgen für mehr Nachhaltigkeit und Diversität am Arbeitsplatz engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ oder unserem Frauennetzwerk
  • Company : Sie oder Du Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per Du das durch eine offene Kultur geprägt ist. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter : innen
  • Learn & Grow : Gestaltungsspielraum für Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten z.B. in unserem internen Talenteprogramm zeichnen die bunte Ströer-Welt aus
  • On Top : Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Möglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergünstigt ein Fahrrad und genieße exklusive Rabatte in vielen Shops
Remote Work

No

Employment Type

Full-time

Key Skills
  • Laboratory Experience
  • Vendor Management
  • Design Controls
  • C / C++
  • FDA Regulations
  • Intellectual Property Law
  • ISO 13485
  • Research Experience
  • SolidWorks
  • Research & Development
  • Internet Of Things
  • Product Development
Experience

years

Vacancy

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